Kapazitierte stochastisch-dynamische Facility-Location-Planung
Modellierung und Lösung eines strategischen Standortentscheidungsproblems bei unsicherer Nachfrage
Authors: Maßmann, Matthias
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Standortentscheidungen gehören zu den wichtigsten strategischen Entscheidungen eines Unternehmens. Auf Grund ihres langfristigen Charakters muss dabei einerseits eine sich über die Zeit ändernde Datenkonstellation und andererseits die durch unumgängliche Datenschätzungen induzierte Unsicherheit berücksichtigt werden.
Matthias Maßmann integriert beide Aspekte in ein stochastisch-dynamisches Facility-Location-Modell. Mit Hilfe der Lagrange-Relaxation und der stochastisch-dynamischen Optimierung werden auf analytische Art und Weise relativ einfache und plausible Regeln abgeleitet, an Hand derer zu jedem Zeitpunkt entschieden werden kann, ob ein Standort geschlossen oder eingerichtet werden soll. Die Bedingungen lassen sich mittels gängiger Standard-Software überprüfen. - About the authors
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Dr. Matthias Maßmann ist wissenschaftlicher Assistent an der Professur für Produktionswirtschaft der Universität Frankfurt am Main und als Dozent an der Fachhochschule für Ökonomie und Management in Frankfurt am Main tätig.
- Table of contents (5 chapters)
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Einleitung
Pages 1-6
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Standortplanung als strategisches Problem
Pages 7-29
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Einsatz von quantitativen Modellen bei der Standortplanung
Pages 30-90
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Ein Modell zur kapazitierten stochastisch-dynamischen Facility-Location-Planung
Pages 91-192
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Fazit
Pages 193-196
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Table of contents (5 chapters)
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Bibliographic Information
- Bibliographic Information
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- Book Title
- Kapazitierte stochastisch-dynamische Facility-Location-Planung
- Book Subtitle
- Modellierung und Lösung eines strategischen Standortentscheidungsproblems bei unsicherer Nachfrage
- Authors
-
- Matthias Maßmann
- Series Title
- Produktion und Logistik
- Copyright
- 2006
- Publisher
- Deutscher Universitätsverlag
- Copyright Holder
- Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden
- eBook ISBN
- 978-3-8350-9051-4
- DOI
- 10.1007/978-3-8350-9051-4
- Softcover ISBN
- 978-3-8350-0221-0
- Edition Number
- 1
- Number of Pages
- XXIX, 214
- Topics
