Produktion und Logistik

Heuristische Suche in komplexen Strukturen

Zur Verwendung Genetischer Algorithmen bei der Auftragseinplanung in der Automobilindustrie

Authors: Fritzsche, Albrecht

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About this book

Die Auftragsabwicklung in den Werken der Automobilindustrie wird heute mit einer Vielzahl unterschiedlicher Zielvorstellungen aus Vertrieb, Produktion und Teilezulieferung konfrontiert. Ihr Zusammenwirken und die daraus resultierenden Konsequenzen sind bisher in der Wissenschaft nur wenig untersucht worden. In der Praxis hat sich vielerorts die Verwendung heuristischer Lösungsverfahren, insbesesondere Genetischer Algorithmen, zur Planung durchgesetzt.

Am Beispiel Genetischer Algorithmen in der Automobilproduktion zeigt Albrecht Fritzsche auf, welche Möglichkeiten solche Suchverfahren zur Verbesserung von Planung und Steuerung in der Praxis eröffnen. Zum einen wird dargestellt, wie die Optimierungsleistung Genetischer Algorithmen durch den zielorientierten Einsatz geeigneter Operatoren, Populationsgrößen und Selektionsmechanismen verbessert werden kann. Zum anderen wird auch der Beitrag diskutiert, den die Suche nach besten Lösungen allgemein zum Management komplexer Wertschöpfungsstrukturen erbringt. Der Suchalgorithmus wird dazu in ein interaktives System eingebettet, mit dem verschiedene Strategien der Steuerung und Regelung verwirklicht werden können.

About the authors

Albrecht Fritzsche hat sowohl in Industriebetriebslehre als auch in Technikphilosophie promoviert. Er ist als unabhängiger Technologieberater und Systemarchitekt in Europa und Ostasien tätig.

Table of contents (5 chapters)

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Bibliographic Information

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Book Title
Heuristische Suche in komplexen Strukturen
Book Subtitle
Zur Verwendung Genetischer Algorithmen bei der Auftragseinplanung in der Automobilindustrie
Authors
Series Title
Produktion und Logistik
Copyright
2009
Publisher
Gabler Verlag
Copyright Holder
Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden
eBook ISBN
978-3-8349-9483-7
DOI
10.1007/978-3-8349-9483-7
Softcover ISBN
978-3-8349-1741-6
Edition Number
1
Number of Pages
XVI, 229
Number of Illustrations
117 b/w illustrations
Topics