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Grundlegende Statistik mit R

Eine anwendungsorientierte Einführung in die Verwendung der Statistik Software R

  • Textbook
  • © 2010

Overview

Authors:
  1. Jürgen Groß
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  • Der Einstieg in Statistik mit R mit vielen Beispielen und Erklärung der grundlegenden statistischen Methoden

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Table of contents (24 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xii
    Download chapter PDF

  2. Schnellstart

    • Jürgen Groß
    Pages 1-10

  3. Zusätzliche Pakete

    • Jürgen Groß
    Pages 11-14

  4. Attribute von R-Objekten

    • Jürgen Groß
    Pages 15-17

  5. Umgang mit Vektoren

    • Jürgen Groß
    Pages 19-34

  6. Umgang mit Datensätzen

    • Jürgen Groß
    Pages 35-48

  7. Datensätze einlesen

    • Jürgen Groß
    Pages 49-52

  8. Empirische Kenngrößen

    • Jürgen Groß
    Pages 53-63

  9. Empirische Verteilungen

    • Jürgen Groß
    Pages 65-75

  10. Umgang mit Grafiken

    • Jürgen Groß
    Pages 77-84

  11. Theoretische Verteilungen

    • Jürgen Groß
    Pages 85-97

  12. Pseudozufallszahlen

    • Jürgen Groß
    Pages 99-106

  13. Das Ein-Stichproben Verteilungsmodell

    • Jürgen Groß
    Pages 107-118

  14. Zwei-Stichproben Verteilungsmodelle

    • Jürgen Groß
    Pages 119-132

  15. Kontingenztafeln

    • Jürgen Groß
    Pages 133-140

  16. Statistische Tests

    • Jürgen Groß
    Pages 141-148

  17. Ein- und Zwei-Stichprobentests

    • Jürgen Groß
    Pages 149-158

  18. Tests auf Zusammenhang

    • Jürgen Groß
    Pages 159-170

  19. Anpassungstests

    • Jürgen Groß
    Pages 171-177

  20. Einfachklassifikation

    • Jürgen Groß
    Pages 179-190
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Keywords

About this book

Das Buch zeigt, wie die statistische Aufbereitung und Auswertung von Daten mit Hilfe des frei verfügbaren Paktes R vorgenommen werden kann. Mit Hilfe von aufeinander aufbauenden Lerneinheiten wird das notwendige Rüstzeug vermittelt, um auch ohne vorherige Programmierkenntnisse statistische Auswertungen durchführen zu können. Dabei werden eine Reihe statistischer Methoden (empirische und theoretische Verteilungen, Simulation, verschiedene Hypothesentests, Regressions- und Varianzanalysen, logistische Regression, Zeitreihenanalysen) beispielhaft angewendet.

About the author

Dr. Jürgen Groß war als Dozent an der Fakultät Statistik der Technischen Universität Dortmund und dem Institut für Mathematik an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg tätig. Er hat langjährige Erfahrung in der Vermittlung von Methoden theoretischer Statistik und deren Anwendung mit Hilfe von R.

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