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Ablaufplanung in der chemischen Industrie

Optimierung mit Evolutionären Algorithmen

  • Book
  • © 1999

Overview

Authors:
  1. Martin Kießwetter
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Part of the book series: Betriebswirtschaftliche Forschung zur Unternehmensführung (BFUDUV, volume 36)

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Table of contents (7 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XXI
    Download chapter PDF

  2. Einleitung

    • Martin Kießwetter
    Pages 1-5

  3. Produktionssysteme der chemischen Industrie

    • Martin Kießwetter
    Pages 7-37

  4. Verfahren zur Chargengrößen- und Ablaufplanung

    • Martin Kießwetter
    Pages 39-79

  5. Modellierung von Produktionssystemen der chemischen Industrie

    • Martin Kießwetter
    Pages 81-135

  6. Ablaufplanung in Batchproduktionssystemen

    • Martin Kießwetter
    Pages 137-180

  7. Ein Hybridverfahren für Produktionssysteme des Typs Batch-Extern

    • Martin Kießwetter
    Pages 181-209

  8. Schlußbetrachtung

    • Martin Kießwetter
    Pages 211-212

  9. Back Matter

    Pages 213-234
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Keywords

About this book

Die Planungssituation in der chemischen Industrie unterscheidet sich durch die abweichenden Anforderungen an die Ablaufplanung stark von den Gegebenheiten in der stückorientierten Fertigungsindustrie. Es stellt sich die Frage, wie man Planungstechnologien für den Einsatz in der chemischen Industrie nutzbar machen kann. Martin Kießwetter bietet einen Überblick über bestehende Ansätze und entwickelt eine Theorie zur Modellierung und Optimierung von Batch-Produktionssystemen. Der Autor zeigt, wie durch den Einsatz von Evolutionären Algorithmen die Produktionsplanungsprobleme aus der Praxis eines großen deutschen Chemiekonzerns schnell und zufriedenstellend gelöst werden können.

About the author

Dr. Martin Kießwetter promovierte am Lehrstuhl von Professor Dr. Dieter B. Preßmar an der Universität Hamburg. Er ist derzeit geschäftsführender Gesellschafter der TMC The Marketing Company, Hamburg.

Bibliographic Information

  • Book Title: Ablaufplanung in der chemischen Industrie

  • Book Subtitle: Optimierung mit Evolutionären Algorithmen

  • Authors: Martin Kießwetter

  • Series Title: Betriebswirtschaftliche Forschung zur Unternehmensführung

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-91478-1

  • Publisher: Deutscher Universitätsverlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 1999

  • Softcover ISBN: 978-3-8244-9004-2Published: 15 April 1999

  • eBook ISBN: 978-3-322-91478-1Published: 02 July 2013

  • Series ISSN: 0723-7391

  • Series E-ISSN: 2512-4412

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XXI, 234

  • Number of Illustrations: 49 b/w illustrations

  • Topics: Business and Management, general

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