Gabler Edition Wissenschaft

Evolutionäre Algorithmen in der simulationsunterstützten Produktionsprozessplanung

Einsatz in der Chemischen Industrie

Authors: Garus, Sandra

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  • ISBN 978-3-663-08487-7
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About this book

In den quantitativen Gebieten der Betriebswirtschaftslehre stößt man vermehrt auf Rechenprobleme, die mit klassischen Methoden nicht lösbar sind. Durch eine kombinierte Verwendung von Prioritätsregeln und Evolutionären Algorithmen ist es dagegen möglich, simulationsunterstützt Lösungen zu gewinnen.

Sandra Garus präsentiert eine solche kombinierte Methode zur Bewältigung der meist komplexen Optimierung von Produktionsprozessplanungen.
Anhand einer Standardsimulationssoftware entwickelt sie ein Entscheidungsunterstützungssystem, mit dem Maschinenbelegungspläne verbessert werden können. Am Beispiel eines mehrstufigen Fließfertigungsproblems mit alternativ einsetzbaren Maschinen, das in der Chemischen Industrie häufig vorzufinden ist, veranschaulicht die Autorin ihr Lösungskonzept.

About the authors

Dr. Sandra Garus promovierte bei Prof. Dr. Brigitte Werners am Lehrstuhl für Unternehmensforschung und Rechnungswesen der Universität Bochum.

Table of contents (7 chapters)

  • Einleitung

    Garus, Sandra

    Pages 1-7

  • Produktionsprozeßplanung als Bereich der Produktionsplanung

    Garus, Sandra

    Pages 9-120

  • Vorgehensweise zur Lösung von Hybrid Flow Shop-Problemen

    Garus, Sandra

    Pages 121-163

  • Ermittlung von Produktionsprozeßplänen für HF-Probleme

    Garus, Sandra

    Pages 165-228

  • Evolutionsbasierte Verbesserung von Produktionsprozeßplänen

    Garus, Sandra

    Pages 229-290

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Bibliographic Information

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Book Title
Evolutionäre Algorithmen in der simulationsunterstützten Produktionsprozessplanung
Book Subtitle
Einsatz in der Chemischen Industrie
Authors
Series Title
Gabler Edition Wissenschaft
Copyright
2000
Publisher
Deutscher Universitätsverlag
Copyright Holder
Springer Fachmedien Wiesbaden
eBook ISBN
978-3-663-08487-7
DOI
10.1007/978-3-663-08487-7
Softcover ISBN
978-3-8244-7194-2
Edition Number
1
Number of Pages
XXIV, 403
Topics