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Fuzzy Datenanalyse durch kontextbasierte Datenbankanfragen mit Beispielen aus der Logistik

Von der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen zur Erlangung des akademischen Grades eines Doktors der Wirtschaftswissenschafts- und Sozialwissenschaften genehmigte Dissertation

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Die Klassifikation ist ein Verfahren, um Strukturen in großen, unübersichtlichen Datenbanken zu entdecken. Der Datentransfer in ein Analysewerkzeug entfällt, wenn die Klassifikation das Ergebnis einer Anfrage an die Datenbank ist. Günter Schindler erweitert das fuzzy-relationale Datenmodell, um eine Klassifikation durch eine kontextbasierte Anfrage zu erreichen. Bei der Anfrageauswertung ist eine Mehrfachzuweisung von Objekten zu unterschiedlichen Klassen möglich, die zu gegensätzlichen Handlungsempfehlungen führen kann. Der Autor reduziert diese Unsicherheit durch eine unscharfe Klassifikation. Diese verlagert er auf eine linguistische Ebene, so daß Anfragen mit den Begriffen des Benutzers formuliert werden können. Das Verfahren erlaubt, numerische und nicht numerische Merkmale gemeinsam zu verarbeiten.

About the authors

Dr. Günter Schindler ist Geschäftsführer für den Bereich Technik einer Schweizer Softwarefirma. Er promovierte 1998 im Fach Operations Research und Wirtschaftsinformatik bei Professor Dr. Dr. h.c. mult. Hans-Jürgen Zimmermann, RWTH Aachen.

Table of contents (8 chapters)

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Book Title
Fuzzy Datenanalyse durch kontextbasierte Datenbankanfragen mit Beispielen aus der Logistik
Book Subtitle
Von der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen zur Erlangung des akademischen Grades eines Doktors der Wirtschaftswissenschafts- und Sozialwissenschaften genehmigte Dissertation
Copyright
1998
Publisher
Deutscher Universitätsverlag
Copyright Holder
Springer Fachmedien Wiesbaden
eBook ISBN
978-3-663-08515-7
DOI
10.1007/978-3-663-08515-7
Softcover ISBN
978-3-8244-2112-1
Edition Number
1
Number of Pages
V, 297
Topics