Arbeiten zur Angewandten Statistik

Statistische Analyse ökonometrischer Ungleichgewichtsmodelle

Authors: Rafi, Aare

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Das vorliegende Buch gibt eine umfassende Darstellung der in der ökonometrischen Literatur gebräuchlichen Ungleichgewichtsmodelle zusammen mit einer eingehenden theoretisch-statistischen Analyse der Identifizierbarkeits- und Schätzproblematik. Es werden 1-Markt- und 2-Markt-Modelle betrachtet, wobei jeweils sechs charakteristische Modellklassen unterschieden werden: Die statistischen Modelle lassen sich nach einer in der Literatur üblichen Klassifizierung einteilen in solche des Typs I, II, III und IV, hinzu kommen die Modelle mit kontrollierten Preisen. Die sechste Klasse bilden die dynamischen Modelle. Der in der Ungleichgewichtsliteratur ziemlich vernachlässigte Aspekt der Identifizierbarkeit der zu schätzenden Modellparameter wird anhand verbesserter Identifizierbarkeitskriterien für nichtlineare Modelle diskutiert. Die üblicherweise in der einschlägigen Literatur vorgeschlagene Schätzmethode ist die Maximum-Likelihood-Schätzung: da die Maximierung der hochgradig nichtlinearen Likelihoodfunktionen jedoch iterative Verfahren und damit gute Anfangsschätzer für die Parameter erfordert, werden hier in erster Linie die Anwendung teilweise neuer zweistufiger Schätzverfahren und deren asymptotische Eigenschaften untersucht.

Table of contents (3 chapters)

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Bibliographic Information

Bibliographic Information
Book Title
Statistische Analyse ökonometrischer Ungleichgewichtsmodelle
Authors
Series Title
Arbeiten zur Angewandten Statistik
Series Volume
32
Copyright
1989
Publisher
Physica-Verlag Heidelberg
Copyright Holder
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-662-13045-2
DOI
10.1007/978-3-662-13045-2
Softcover ISBN
978-3-7908-0425-6
Series ISSN
0066-5673
Edition Number
1
Number of Pages
IX, 275
Topics