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Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene

Ein Arbeitsbuch

  • Textbook
  • © 2004

Overview

Editors:
  1. Nina Baur
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  2. Sabine Fromm
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  • Die Einführung in das Wissen für Fortgeschrittene - mit sozialwissenschaftlichen Beispielen und CD

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Table of contents (14 chapters)

  1. Front Matter

    Pages 1-12
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  2. Einleitung: Die Rolle von SPSS im Forschungsprozess

    1. Einleitung: Die Rolle von SPSS im Forschungsprozess

      • Nina Baur, Sabine Fromm
      Pages 13-15

  3. SPSS und Statistik im Rahmen des Forschungsprozesses

    1. Front Matter

      Pages 17-17
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    2. Vom Fragebogen zum Datensatz

      • Nina Baur, Detlev Lück
      Pages 18-51

    3. Zusammenführen von Datensätzen und Wechsel der Analyseebene

      • Detlev Lück
      Pages 52-71

    4. Mängel im Datensatz beseitigen

      • Detlev Lück
      Pages 72-84

    5. Neue Variablen berechnen

      • Sabine Fromm
      Pages 85-108

    6. Tabellen und Grafiken mit SPSS für Windows gestalten

      • Simone Zdrojewski
      Pages 109-118

    7. Statistische Ergebnisse präsentieren

      • Jan D. Engelhardt
      Pages 119-126

    8. Nützliche Software und Fundorte für Daten

      • Nina Baur, Sabine Fromm
      Pages 127-132

  4. Umsetzung statistischer Konzepte in SPSS

    1. Front Matter

      Pages 133-133
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    2. Univariate Statistik

      • Nina Baur
      Pages 134-155

    3. Kreuztabellen und Kontingenzanalyse

      • Nina Baur
      Pages 157-190

    4. Das Ordinalskalenproblem

      • Nina Baur
      Pages 191-201

    5. Kontrolle von Drittvariablen für bivariate Beziehungen

      • Nina Baur
      Pages 203-225

    6. Faktorenanalyse

      • Sabine Fromm
      Pages 226-256

    7. Multiple lineare Regressionsanalyse

      • Sabine Fromm
      Pages 257-281

  5. Back Matter

    Pages 282-288
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Keywords

About this book

Das Buch ist als Arbeitsprogramm für Studierende der Sozialwissenschaften konzipiert: Ziel ist es, sozialwissenschaftliche Fragestellungen in statistische Auswertungskonzepte umzusetzen und diese mit der Statistik-Software SPSS selbständig bearbeiten zu können. Dazu werden typische Probleme der Datenbereinigung und -konstruktion ebenso behandelt wie grundlegende Techniken und Fragestellungen univariater, bivariater und multivariater Statistik. Was dieses Buch von anderen unterscheidet, sind sein starker Praxisbezug und sein Kurscharakter: Die Autoren verfügen über z.T. langjährige Lehr- und Forschungserfahrung in der empirischen Sozialforschung und im Data Mining, und konnten deshalb praxistypische Probleme in besonderer Weise berücksichtigen. Alle Fragestellungen werden an realen Daten erläutert und bearbeitet, so dass auch forschungstypische Probleme wie z.B. fehlende Werte an praktischen Beispielen erarbeitet werden können. Zu allen Themen gibt es Aufgaben und Lösungen auf der beiliegenden CD, so dass das Buch auch als ein- oder zweisemestriger Methodenkurs verwendet werden kann. Ein Vorschlag für einen Arbeitsplan hilft Dozierenden bei der Seminarvorbereitungen.

About the authors

Nina Baur ist Juniorprofessorin für Methoden soziologischer Forschung an der Technischen Universität Berlin.

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