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  • Textbook
  • © 2021

Statistik angewandt mit dem R Commander

Datenanalyse ist (k)eine Kunst

Authors:

  • Nicht-mathematischer, praxisbezogener Zugang mit Fokus auf der Anwendung
  • In verschiedensten Fachrichtungen einsetzbar, da die statistischen Verfahren anhand eines leicht austauschbaren Datensatzes diskutiert werden
  • Einfache Sprache und Erläuterung anhand von konkreten und aufeinander aufbauenden Beispielen
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Table of contents (24 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XXII
  2. Basiswissen und Werkzeuge, um Statistik anzuwenden

    1. Front Matter

      Pages 1-1
    2. Statistik ist Spaß

      • Franz Kronthaler
      Pages 3-15
    3. R und R Commander: Eine kurze Einführung

      • Franz Kronthaler
      Pages 17-29
  3. Beschreiben, nichts als beschreiben

    1. Front Matter

      Pages 31-31
    2. Korrelation: Vom Zusammenhang

      • Franz Kronthaler
      Pages 77-102
  4. Von Wenigen zu Allen

    1. Front Matter

      Pages 115-115
    2. Von Daten und der Wahrheit

      • Franz Kronthaler
      Pages 117-131
    3. Hypothesen: Nur eine Präzisierung der Frage

      • Franz Kronthaler
      Pages 133-139
    4. Normalverteilung und weitere Testverteilungen

      • Franz Kronthaler
      Pages 141-156
    5. Hypothesentest: Was gilt?

      • Franz Kronthaler
      Pages 157-167
  5. Verfahren zum Testen von Hypothesen

    1. Front Matter

      Pages 169-169
    2. Der Mittelwerttest

      • Franz Kronthaler
      Pages 171-181

About this book

Dieses Buch zeigt IDieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie mit dem R Commander beinahe mühelos Informationen aus Daten gewinnen und Datensätze systematisch analysieren können. Beides ist (k)eine Kunst! 

Die statistischen Methoden werden anhand eines einzigen Datensatzes vorgestellt und diskutiert. So wird deutlich, wie die Methoden aufeinander aufbauen und nach und nach immer mehr Informationen aus den Daten entnommen werden können. Die verwendeten Funktionen von R und dem R Commander werden dabei ausführlich erklärt – die Vorgehensweise lässt sich leicht auf andere Datensätze übertragen. Das Buch liefert somit eine einfache Einführung in eine professionelle und kostenfreie Statistiksoftware.

Verschiedene didaktische Elemente erleichtern die Orientierung und das Arbeiten mit dem Buch: An den Checkpoints sind die wichtigsten Aspekte aus jedem Kapitel kurz zusammengefasst. In der Rubrik Freak-Wissen werden weiterführende Aspekte angesprochen, um Lust auf mehr zu machen. AlleBeispiele werden mit Hand und mit R bzw. mit dem R Commander gerechnet. Zahlreiche Anwendungen und Lösungen sowie weitere Datensätze stehen auf der Internetplattform des Autors zur Verfügung. Passende Foliensätze sind für Lehrende auf der Verlagsseite des Buchs abrufbar. 

Für die zweite Auflage wurde das Buch aktualisiert und ergänzt - etwa um Abschnitte zu ANOVA, Effektstärke, Preis- und Mengenindizes sowie um Übungen, insbesondere solche mit echten Daten.

Authors and Affiliations

  • Hochschule Graubünden FHGR, Chur, Schweiz

    Franz Kronthaler

About the author

Prof. Dr. Franz Kronthaler ist Professor für Volkswirtschaftslehre und Statistik an der Hochschule Graubünden FHGR. Seit mehr als 20 Jahren arbeitet er als empirischer Wirtschaftsforscher, hat zahlreiche Forschungsprojekte durchgeführt und Publikationen veröffentlicht. Er unterrichtet seit vielen Jahren Studierende verschiedener Fachrichtungen in der Angewandten Statistik und den weiterführenden Verfahren der Datenanalyse auf Bachelor- und Masterstufe.

Bibliographic Information

  • Book Title: Statistik angewandt mit dem R Commander

  • Book Subtitle: Datenanalyse ist (k)eine Kunst

  • Authors: Franz Kronthaler

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-63604-6

  • Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2021

  • Softcover ISBN: 978-3-662-63603-9Published: 01 September 2021

  • eBook ISBN: 978-3-662-63604-6Published: 31 August 2021

  • Edition Number: 2

  • Number of Pages: XXII, 365

  • Number of Illustrations: 27 b/w illustrations, 175 illustrations in colour

  • Topics: Statistics and Computing/Statistics Programs, Applied Statistics, Statistics, general

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