Authors:
Fördert ein intuitives Verständnis zentraler Begriffe, Konzepte und Methoden
Vielfältige didaktische Elemente erleichtern Zugang, Verständnis und Orientierung
Lernkontrollen und Verständnisfragen ermöglichen eine realistische Einschätzung des individuellen Lernfortschritts
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Table of contents (12 chapters)
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Front Matter
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Wahrscheinlichkeitsrechnung und deskriptive Statistik
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Front Matter
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Schließende Statistik
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Front Matter
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Anhänge
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Front Matter
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Back Matter
About this book
Innerhalb jedes Kapitels finden Sie verschiedene didaktische Elemente, die Ihnen den Zugang und das Verständnis, aber auch die Orientierung deutlich erleichtern:
- Kurzübersicht der wichtigsten Begriffe am Kapitelanfang
- Anschauliche Erklärungen und Beispiele
- Zentrale Sachverhalte und Definitionen
- Warnungen vor häufigen Missverständnissen
- Separate Textabschnitte zur Intuition
- Grafische oder tabellarische Übersichten am Kapitelende
Am Ende der meisten Abschnitte finden Sie kurze Lernkontrollen – hier können Sie Ihr Wissen überprüfen, indem Sie verschiedene Aussagen als wahr oder falsch einordnen. Die Lösungen finden Sie im Anhang, je nach Schwierigkeitsgrad mit kurzem Lösungsweg. Am Ende der Kapitel finden Sie außerdem Verständnisfragen, die noch einmal die wichtigsten Inhalte abfragen und so Ihren Lernfortschritt zeigen.
Authors and Affiliations
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Seminar für Statistik, ETH Zürich, Zürich, Switzerland
Lukas Meier
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Book Subtitle: Eine Einführung für Verständnis, Intuition und Überblick
Authors: Lukas Meier
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-61488-4
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2020
Softcover ISBN: 978-3-662-61487-7Published: 11 December 2020
eBook ISBN: 978-3-662-61488-4Published: 10 December 2020
Edition Number: 1
Number of Pages: XIV, 255
Number of Illustrations: 67 b/w illustrations, 14 illustrations in colour
Topics: Probability Theory and Stochastic Processes, Statistical Theory and Methods, Applications of Mathematics