Overview
- Komplexe statistische Methoden werden (fast) ohne jede Mathematik erläutert
- Viele praktische Übungsbeispiele und reale Datensätze veranschaulichen die Methoden und deren Einsatz mit SPSS und Stata
- Eignet sich durch klaren didaktischen Aufbau zum Selbststudium
- Kostenlos für Leser: Zusätzliche Fragen zum Buch in der Springer Nature Flashcards-App
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About this book
Dieses Lehrbuch ist der Folgeband zu „Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1“. Es richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit Daten analysieren oder vorhandene empirische Publikationen auswerten müssen. Regressionsanalysen stellen die wichtigsten Verfahren zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften dar. Im Unterschied zu anderen ökonometrischen oder statistischen Lehrbüchern verzichtet der Autor auf abschreckende mathematische Ausführungen. Alle Aspekte werden verbal und grafisch erläutert. Die Kapitel sind so aufgebaut, dass ein selbständiges Studium problemlos möglich ist. Lesende werden Schritt für Schritt in komplexere Verfahren eingeführt.
Dabei sind sämtlichen Kapiteln die wichtigsten Lernziele und Schlüsselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schließt mit einer Reihe von Übungsaufgaben einschließlich Lösungen. Praxisorientiert werden alle Regressionsverfahren und Tests anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklärt.
Zusätzliche Fragen per App
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Authors and Affiliations
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2
Book Subtitle: Komplexe Verfahren
Authors: Matthias-W. Stoetzer
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-61438-9
Publisher: Springer Gabler Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Business and Economics (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2020
Softcover ISBN: 978-3-662-61437-2Published: 30 August 2020
eBook ISBN: 978-3-662-61438-9Published: 29 August 2020
Edition Number: 1
Number of Pages: XIII, 374
Number of Illustrations: 235 b/w illustrations
Topics: Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods, Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Statistics for Social Sciences, Humanities, Law