Overview
- Das einzige deutschsprachige Lehrbuch für SAS® OnDemand for Academics (SODA
- Schnelles Erfassen mit zahlreichen Schritt-für-Schritt-Anleitungen
- Mit praktischen Tipps zur Datenaufbereitung
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About this book
Der in dem vorliegenden Buch beschriebene Zugang über SAS® OnDemand for Academics (SODA) erlaubt einen kostenfreien, browser-basierten Zugang zur SAS-Software. Dabei können unter SAS Studio in einer menügesteuerten Oberfläche statistische Auswertungen ausgeführt werden. Die Oberfläche ist auch in einer deutschsprachigen Version verfügbar.
Das Buch wurde so konzipiert, dass es sich hervorragend zum Selbststudium eignet. Zu Beginn wird eine Einführung in die Benutzung der SAS Studio Oberfläche gegeben. Anhand eines Beispieldatensatzes werden deskriptive Statistik, Korrelation/Regression, statistische Tests, Überlebenszeitanalyse sowie Fallzahlplanung mit zahlreichen Screen-Shots nachvollziehbar dargestellt. Eine Anleitung zur kostenlosen Registrierung von SAS-SODA ist ebenfalls enthalten. Darüber hinaus werden praktische Tipps zur Nutzung und Datenaufbereitung gegeben.
So können Sie Ihre statistische Auswertung sicher und schnell selbst erledigen.
Die Autoren
Dr. Gisela Büchele und Martin Rehm sind wissenschaftliche Mitarbeiter am Institut für Epidemiologie und Medizinische Biometrie, Ulm.Prof. Dr. Rainer Muche ist stellvertretender Institutsdirektor des Instituts für Epidemiologie und Medizinische Biometrie, Ulm.
Authors and Affiliations
About the authors
Bibliographic Information
Book Title: Medizinische Statistik mit SAS Studio unter SODA
Authors: Gisela Büchele, Martin Rehm, Rainer Muche
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-59283-0
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Medicine (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2019
Softcover ISBN: 978-3-662-59282-3Published: 18 October 2019
eBook ISBN: 978-3-662-59283-0Published: 09 October 2019
Edition Number: 1
Number of Pages: X, 156
Number of Illustrations: 6 b/w illustrations, 170 illustrations in colour
Topics: Health Informatics, Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences