Blackbox Algorithmus – Grundfragen einer Regulierung Künstlicher Intelligenz

Authors: Martini, Mario

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  • Liefert eine verfassungsrechtliche Analyse algorithmenbasierter Verfahren
    Zieht Vergleiche zu regulatorischen Ansätzen in der Nanotechnologie, Gendiagnostik und im Arzneimittelrecht
    Bietet erste Reformvorschläge zur Einhegung der Gefahren, die mit den Herausforderungen wachsenden Algorithmeneinsatzes in einer digitalen Welt verknüpft sind 

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About this book

Dieses Buch liefert eine rechtswissenschaftliche Analyse der Chancen und Gefahren algorithmenbasierter Verfahren. Algorithmen, die im Maschinenraum moderner Softwareanwendungen werkeln, sind zu zentralen Steuerungsinstanzen der digitalen Gesellschaft avanciert. Immer nachhaltiger beeinflussen sie unser Leben. Ihre Funktionsweise gleicht aber teilweise einer Blackbox. Die in ihr schlummernden Risiken zu bändigen, fordert die Rechtsordnung heraus. Das Buch beleuchtet die gesellschaftlichen Gefahren einer zunehmenden gesellschaftlichen Steuerung durch Algorithmen und entwickelt erste Regulierungsideen, mit deren Hilfe sich die Wertschöpfungspotenziale automatisierter digitaler Prozesse mit den Grundwerten der Rechtsordnung versöhnen lassen.

About the authors

Prof. Dr. Mario Martini ist Stellvertretender Direktor des Deutschen Forschungsinstituts für öffentliche Verwaltung an der Deutschen Universität für Verwaltungswissenschaften Speyer.

Table of contents (5 chapters)

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  • A. Algorithmen als DNA der digitalen Zukunft

    Pages 1-25

    Martini, Prof. Dr. Mario

  • B. Regulierungsbedarf

    Pages 27-112

    Martini, Prof. Dr. Mario

  • C. Algorithmen und lernfähige Softwareanwendungen als Risikotechnologie – Regulierungsstrategien klassischer Risikoverwaltung als Blaupause

    Pages 113-155

    Martini, Prof. Dr. Mario

  • D. Bausteine einer Regulierung algorithmenbasierter Systeme auf der Zeitachse

    Pages 157-331

    Martini, Prof. Dr. Mario

  • E. Zusammenfassung der Schlussfolgerungen

    Pages 333-363

    Martini, Prof. Dr. Mario

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Bibliographic Information

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Book Title
Blackbox Algorithmus – Grundfragen einer Regulierung Künstlicher Intelligenz
Authors
Copyright
2019
Publisher
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Copyright Holder
Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-662-59010-2
DOI
10.1007/978-3-662-59010-2
Hardcover ISBN
978-3-662-59009-6
Edition Number
1
Number of Pages
XX, 400
Number of Illustrations
26 b/w illustrations
Topics