Künstliche Intelligenz – Wann übernehmen die Maschinen?

1. Front Matter

   Pages I-XI

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2. Einführung: Was ist KI?

   • Klaus Mainzer

   Pages 1-6

3. Eine kurze Geschichte der KI

   • Klaus Mainzer

   Pages 7-14

4. Logisches Denken wird automatisch

   • Klaus Mainzer

   Pages 15-42

5. Systeme werden zu Experten

   • Klaus Mainzer

   Pages 43-54

6. Computer lernen sprechen

   • Klaus Mainzer

   Pages 55-80

7. Algorithmen simulieren die Evolution

   • Klaus Mainzer

   Pages 81-97

8. Neuronale Netze simulieren Gehirne

   • Klaus Mainzer

   Pages 99-138

9. Roboter werden sozial

   • Klaus Mainzer

   Pages 139-155

10. Infrastrukturen werden intelligent

    • Klaus Mainzer

    Pages 157-183

11. Von der natürlichen über die künstliche zur Superintelligenz?

    • Klaus Mainzer

    Pages 185-243

12. Wie sicher ist Künstliche Intelligenz?

    • Klaus Mainzer

    Pages 245-265

13. Künstliche Intelligenz und Verantwortung

    • Klaus Mainzer

    Pages 267-279

14. Back Matter

    Pages 281-291

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Jeder kennt sie. Smartphones, die mit uns sprechen, Armbanduhren, die unsere Gesundheitsdaten aufzeichnen, Arbeitsabläufe, die sich automatisch organisieren, Autos, Flugzeuge und Drohnen, die sich selber steuern, Verkehrs- und Energiesysteme mit autonomer Logistik oder Roboter, die ferne Planeten erkunden, sind technische Beispiele einer vernetzten Welt intelligenter Systeme. Machine Learning verändert unsere Zivilisation dramatisch. Wir verlassen uns immer mehr auf effiziente Algorithmen, weil die Komplexität unserer zivilisatorischen Infrastruktur sonst nicht zu bewältigen ist. 
Aber wie sicher sind KI-Algorithmen? Diese Herausforderung wird in der 2.Auflage aufgegriffen:  Komplexe neuronale Netze werden mit riesigen Datenmengen (Big Data) gefüttert und trainiert. Die Anzahl der dazu notwenigen Parameter explodiert exponentiell. Niemand weiß genau, was sich in diesen „Black Boxes“ im Einzelnen abspielt. Im Machine Learning benötigen wir mehr Erklärung (explainability) und Zurechnung (accountability) von Ursachen und Wirkungen, um ethische und rechtliche Fragen der Verantwortung (z.B. beim autonomen Fahren oder in der Medizin) entscheiden zu können!  
Seit ihrer Entstehung ist die KI-Forschung mit großen Visionen über die Zukunft der Menschheit verbunden. Sie ist bereits eine Schlüsseltechnologie, die den globalen Wettstreit der Gesellschaftssysteme entscheiden wird. „Künstliche Intelligenz und Verantwortung“ ist eine weitere zentrale Ergänzung der 2. Auflage: Wie sollen wir unsere individuellen Freiheitsrechte in der KI-Welt sichern? Dieses Buch ist ein Plädoyer für Technikgestaltung: KI muss sich als Dienstleistung in der Gesellschaft bewähren.

• Automaten
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• Industrie 4.0
• Intelligente Systeme
• KI
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• Natürliche Intelligenz
• Neuronale Netze
• PROLOG
• Schwarmintelligenz
• Superintelligenz
• WATSON

• Technische Universität München, München, Germany

  Klaus Mainzer

Prof. Mainzer studierte Mathematik, Physik und Philosophie an der Universität Münster, wo er in Philosophie auch promovierte (1973) und habilitierte. Vor seiner Berufung auf den Lehrstuhl für Philosophie und Wissenschaftstheorie an der TUM und seiner Tätigkeit als Direktor der Carl von Linde-Akademie im Jahr 2008 arbeitete er als Professor (1981-1988)  und Prorektor (1985-1988) an der Universität Konstanz sowie als Professor und Gründungsdirektor des Instituts für interdisziplinäre Informatik (1988-2008) an der Universität Augsburg. Er ist Mitglied in zahlreichen (inter-)nationalen Gremien und Akademien. Von 2012 bis 2014 hat er als Gründungsdirektor das Munich Center for Technology in Society (MCTS) aufgebaut.

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