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Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS

Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch

Authors: Duller, Christine

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  • Neu in der 2. Auflage: Beispiele jetzt auch mit Umsetzungen in SPSS
  • Leicht verständliche Einführung für Leser mit geringen Vorkenntnissen
  • Exemplarische Umsetzung mit SAS, R und SPSS
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  • ISBN 978-3-662-57678-6
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About this Textbook

Dieses Buch vermittelt die klassischen Verfahren der nichtparametrischen Statistik, indem es sie leicht verständlich und detailliert darstellt. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die konkrete Umsetzung und Problemlösung mit Hilfe der statistischen Programmpakete SAS, R und SPSS. Die ausführlichen Lösungen und weitere Ergänzungen werden online zur Verfügung gestellt.

Das Buch ermöglicht Lesern mit geringen Vorkenntnissen in Statistik den Zugang zu nichtparametrischen Verfahren und ist bestens zum Selbststudium sowie als Nachschlagewerk für einfache statistische Analysen geeignet. Es richtet sich insbesondere an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften.

About the authors

Christine Duller ist außerordentliche Universitätsprofessorin am Institut für Angewandte Statistik an der Johannes Kepler Universität Linz (JKU). In der Lehre widmet sie sich in erster Linie der Statistikausbildung für die Studienrichtungen Wirtschaftspädagogik und Statistik, in der Forschung hat sie sich dem Bereich der angewandten Statistik verschrieben.

Table of contents (10 chapters)

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Bibliographic Information

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Book Title
Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS
Book Subtitle
Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch
Authors
Copyright
2018
Publisher
Gabler Verlag
Copyright Holder
Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-662-57678-6
DOI
10.1007/978-3-662-57678-6
Softcover ISBN
978-3-662-57677-9
Edition Number
2
Number of Pages
IX, 381
Number of Illustrations
23 b/w illustrations, 40 illustrations in colour
Topics

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