Overview
- Bietet einen elementaren und leicht verständlichen Zugang zu Entwurf und Analyse von Algorithmen
- Zeigt Verbindungen zur Graphentheorie und Numerik auf
- Vermittelt grundlegende Programmierkenntnisse in C++ und enthält Beispiele für die Implementierung in der algorithmischen Mathematik
- Für Studienanfänger besonders geeignet
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Table of contents (11 chapters)
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About this book
Dieses Lehrbuch eignet sich für den Studienbeginn und stellt den klassischen Vorlesungen über Analysis und Lineare Algebra eine dritte mathematische Grundvorlesung zur Seite, die die Autoren in den letzten Jahren mehrfach an der Universität Bonn gehalten haben.
Ziel dieses Buches ist die Vermittlung grundlegender mathematischer Fähigkeiten, besonders im Hinblick auf Entwurf und Analyse von Algorithmen, sowie deren Implementierung. Neben einigen fundamentalen Algorithmen (z.B. Sieb des Eratosthenes, Euklidischer Algorithmus, Sortieralgorithmen, Algorithmen auf Graphen, Gauß-Elimination) werden auch elementare Datenstrukturen, graphentheoretische Grundlagen und numerische Fragen behandelt.
Zudem werden grundlegende Programmierkenntnisse vermittelt, und es wird gezeigt, wie man Algorithmen in C++ implementiert.
In dieser Neuauflage sind mehr als 150 Übungsaufgaben hinzugefügtworden.
Authors and Affiliations
About the authors
Prof. Dr. Stefan Hougardy, Universität Bonn, Forschungsinstitut für Diskrete Mathematik
Prof. Dr. Jens Vygen, Universität Bonn, Forschungsinstitut für Diskrete Mathematik
Bibliographic Information
Book Title: Algorithmische Mathematik
Authors: Stefan Hougardy, Jens Vygen
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-57461-4
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2018
Softcover ISBN: 978-3-662-57460-7Published: 29 November 2018
eBook ISBN: 978-3-662-57461-4Published: 19 November 2018
Edition Number: 2
Number of Pages: XV, 182
Number of Illustrations: 3 b/w illustrations, 10 illustrations in colour
Topics: Algorithms