VDI-Buch

Statistische Versuchsplanung

Design of Experiments (DoE)

Authors: Siebertz, Karl, van Bebber, David, Hochkirchen, Thomas

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  • Praxisnahe Einführung, mit Tipps und Beispielen aus der industriellen Anwendung.
  • Software-unabhängige und neutrale Darstellung mit 159 farbigen Abbildungen.
  • Konsistente Beschreibung der gesamten Methodik mit einem durchgängigen Anwendungsbeispiel.
  • Umfangreiche Erweiterungen und Überarbeitungen in den Bereichen Modellverfahren für komplexe Zusammenhänge und Optimierungsalgorithmen.
  • Unterstützung bei der Methodenauswahl durch Vergleiche und Darstellung der Grenzen einzelner Verfahren.
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  • ISBN 978-3-662-55743-3
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Hardcover $139.99
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About this book

Das Buch beschäftigt sich mit der statistischen Versuchsplanung und wendet sich an Ingenieure aus Entwicklung und Fertigung. Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiment, DoE) ist ein Verfahren zur Analyse von (technischen) Systemen. Dieses Verfahren ist universell einsetzbar und eignet sich sowohl zur Produkt- als auch zur Prozessoptimierung. Planung und Durchführung von systematischen Versuchsreihen, zur Optimierung von Produkten oder Fertigungsprozessen mit engem Praxisbezug, sind das Hauptanliegen. Simulationsmodelle können durch statistische Versuchsplanung ressourcensparend eingesetzt werden. Ergebnisse lassen sich besser kommunizieren. Besonders erfolgreich ist das Verfahren dann, wenn viele Einflussgrößen zu berücksichtigen sind, zum Beispiel im Bereich Fahrzeugsicherheit oder auch bei Prozessoptimierung in der Verfahrenstechnik. Die Statistische Versuchsplanung ist ein wichtiger Bestandteil von "Six Sigma".

Die zweite Auflage wurde stark erweitert, um der stürmischen Entwicklung in den Bereichen Metamodelle und Optimierung Rechnung zu tragen. Inhaltlich übersteigt dies den Rahmen der klassischen Versuchsplanung, liefert dafür allerdings den nötigen Hintergrund, um komplexere Problemstellungen zu bearbeiten. Praktiker sehen sich zunehmend mit der Notwendigkeit konfrontiert, bereits zu Beginn einer Studie zwischen methodischen Ansätzen entscheiden zu müssen, die untereinander nur begrenzt kompatibel sind. Hier soll das Buch eine Entscheidungshilfe bieten.

About the authors

Alle Autoren arbeiten bei Ford, im Research & Innovation Center Aachen. Dr. Siebertz ist promovierter Ingenieur, mit Erfahrung in Biomechanik, Fahrzeugsicherheit und Simulation. Er arbeitet seit 1995 mit der statistischen Versuchsplanung, davon zwei Jahre hauptberuflich, als Schulungsleiter und Anwendungsberater.  Dr. van Bebber ist promovierter Ingenieur mit Schwerpunkt Simulationsverfahren. Dr. Hochkirchen ist promovierter Mathematiker und Spezialist für Statistik. Dr. van Bebber und Dr. Hochkirchen sind Six Sigma Black Belts und haben mehrjährige praktische Erfahrung auf diesem Gebiet. Dr. Siebertz und Dr. van Bebber unterrichten seit 2005 statistische Versuchsplanung im Rahmen eines Masterstudienganges. 

Table of contents (15 chapters)

Table of contents (15 chapters)
  • Grundlagen

    Pages 1-25

    Siebertz, Karl (et al.)

  • Versuchspläne

    Pages 27-59

    Siebertz, Karl (et al.)

  • Kontrollverfahren

    Pages 61-85

    Siebertz, Karl (et al.)

  • Statistische Modellbildung

    Pages 87-137

    Siebertz, Karl (et al.)

  • Varianten der statistischen Versuchsplanung

    Pages 139-158

    Siebertz, Karl (et al.)

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Bibliographic Information

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Book Title
Statistische Versuchsplanung
Book Subtitle
Design of Experiments (DoE)
Authors
Series Title
VDI-Buch
Copyright
2017
Publisher
Springer Vieweg
Copyright Holder
Springer-Verlag GmbH Deutschland
eBook ISBN
978-3-662-55743-3
DOI
10.1007/978-3-662-55743-3
Hardcover ISBN
978-3-662-55742-6
Series ISSN
2512-5281
Edition Number
2
Number of Pages
XIX, 508
Number of Illustrations
280 b/w illustrations
Topics