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Masterclass

Approximation

Authors: Iske, Armin

  • Anschauliche und gut verständliche Einführung in die Approximationstheorie und ihre Anwendungen
  • Bietet einen konstruktiven Zugang zu den Methoden und Algorihmen
  • Enthält eine Vielzahl an Beispielen und Übungen
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About this Textbook

Dieses Lehrbuch bietet eine anschauliche Einführung in die Theorie und Numerik der Approximation mit Bezügen zu aktuellen Anwendungen der Datenanalyse. Dabei werden klassische Themen der Approximation mit relevanten Methoden der mathematischen Signalverarbeitung verknüpft und gut nachvollziehbar erklärt.

Bei den Herleitungen der verschiedenen Approximationsmethoden werden konstruktive Zugänge bevorzugt. Dies führt direkt zu numerischen Algorithmen, deren Implementierung im Detail erklärt wird. Weiterhin illustriert eine Vielzahl an Beispielen die theoretischen und numerischen Grundlagen.

 Das Lehrbuch behandelt u.a. folgende Themen:

  • Bestapproximationen in normierten linearen Räumen
  • Approximation in euklidischen Räumen
  • Tschebyscheff-Approximation
  • Asymptotische Resultate der Approximation
  • Kern-basierte Approximation mit gitterfreien Methoden
  • Approximationsmethoden der Computertomographie

Neben zahlreichen Beispielen sind für die weitere Vertiefung der Kernthemen auch viele Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen enthalten.

About the authors

Prof. Dr. Armin Iske ist seit 2005 Professor am Fachbereich Mathematik der Universität Hamburg. Er vertritt die Approximation als Teildisziplin der Angewandten Mathematik in Forschung und Lehre.

Table of contents (9 chapters)

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Bibliographic Information

Bibliographic Information
Book Title
Approximation
Authors
Series Title
Masterclass
Copyright
2018
Publisher
Springer Spektrum
Copyright Holder
Springer-Verlag GmbH Deutschland
eBook ISBN
978-3-662-55465-4
DOI
10.1007/978-3-662-55465-4
Softcover ISBN
978-3-662-55464-7
Edition Number
1
Number of Pages
X, 360
Number of Illustrations and Tables
18 b/w illustrations, 15 illustrations in colour
Topics