Overview
- Knapp, prägnant, anwendungsorientiert
- Passend zur Einführungsvorlesung für Studierende der Informatik, der Wirtschaftswissenschaften sowie des Ingenieur- und Wirtschaftsingenieurwesens
- Mit Beispielaufgaben und ausführlichen Lösungen
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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About this book
Dieses Buch führt anwendungsorientiert in die Beschreibende und Schließende Statistik,
in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in Stochastische Modellierung ein und wendet
sich insbesondere an Studierende der Informatik, des Ingenieur- und Wirtschaftsingenieurwesens
sowie der Wirtschaftswissenschaften. Es ist als begleitender Text zu einer einsemestrigen Veranstaltung konzipiert. Die Autoren stellen die wesentlichen Inhalte und Aspekte in kurzer und prägnanter Form dar und verzichten daher bewusst auf ausführliche Motivationen.
Im Rahmen der Neuauflage wurden Ergänzungen, graphische Darstellungen und insbesondere Beispielaufgaben mit ausführlichen Lösungen eingefügt. So wird das Buch zum idealen Begleiter jeder Grundvorlesung in Statistik.
Authors and Affiliations
About the authors
Udo Kamps hat in Aachen Mathematik und Wirtschaftswissenschaften studiert. Nach Tätigkeiten an den Universitäten Kiel und Dortmund sowie einer Professur an der Universität Oldenburg ist er seit 2004 Professor für Statistik am Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik der RWTH Aachen.
Bibliographic Information
Book Title: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Book Subtitle: Eine Einführung für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften
Authors: Erhard Cramer, Udo Kamps
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-54161-6
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017
eBook ISBN: 978-3-662-54161-6Published: 24 February 2017
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 4
Number of Pages: IX, 373
Number of Illustrations: 63 b/w illustrations
Topics: Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences, Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Mathematical and Computational Engineering, Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods, IT in Business, Statistical Theory and Methods