Authors:
- DER Klassiker unter den Statistik-Lehrbüchern, jetzt als Neuauflage
- Vollständig aktualisierte bzw. neue Beispiele, basierend auf realen Daten
- Daten und R-Codes stehen online zur Verfügung
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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Table of contents (15 chapters)
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Front Matter
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Back Matter
About this book
Für die vorliegende 8. Auflage wurden bisher verwendete Anwendungsbeispiele und Datensätze aktualisiert sowie weitere Beispiele und exemplarische R-Codes hinzugefügt. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden.
Reviews
Besonders hervorzuheben: “- umfassende Darstellung der für eine einführende Statistiklehrveranstaltung relevanten Themen … - zusätzliche, fortgeschrittenere Themen - Formatierung und Struktur, z.B. mit den Orientierungshilfen am Rand sowie den wichtigen Sätzen/Definitionen, die sich deutlich vom Fließtext abheben.” (DI Gerhard Spindelberger, Wirtschaftsmathematik 2, Fachhochschule Oberösterreich, Steyr)
“Ein rundum und ohne Einschränkung empfehlenswertes Buch als Einführung in die Statistik.”
Besonders hervorzuheben: “Dieses Buch gefällt mir rundum sehr gut und ich werde es meinen Studierenden als weitere Pflichtlektüre benennen. Insbesondere auch Hinweise zur praktische Umsetzung von statistischen Fragestellungen mittels R gefällt mir besonders gut; ein wichtiger Schritt um die Lücke zwischen Theorie und Praxis zu schließen.” (Prof. Dr. rer.nat. Martin Severin, Mathematik, Natur- und Wirtschaftswissenschaften, Hochschule Ulm)
Besonders hervorzuheben: “Gut, aktuell und eben auch praxisbezogen.” (Dr. Alexander Preuß, Fachbereich Wirtschaft & Medien, Hochschule Fresenius, Hamburg)
Authors and Affiliations
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Department of Statistics, LMU München, München, Germany
Ludwig Fahrmeir
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Institut für Statistik, LMU München, München, Germany
Christian Heumann, Gerhard Tutz
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Zürich, Switzerland
Rita Künstler
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Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie (BIPS), Bremen, Germany
Iris Pigeot
About the authors
Prof. Dr. Christian Heumann studierte, promovierte und habilitierte an der LMU München und ist Professor am Institut für Statistik der LMU München.
Dr. Rita Künstler studierte Statistik mit Anwendungsgebieten Psychologie und Soziologie an der LMU München. Anschließend arbeitete sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin und promovierte am Institut für Statistik an der LMU.
Prof. Dr. Iris Pigeot war Dozentin für Statistik in Dortmund und Mainz sowie Professorin an der LMU in München. Sie ist nun Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS.
Prof. Dr. Gerhard Tutz war nach seinem Studium der Mathematik, Physik und Psychologie zunächst Assistent an der Universität Regensburg. Anschließend hatte er Professuren an der LMU in München sowie der TU Berlin inne, bevor er an das Institut für Statistik an der LMU München zurückkehrte.
Bibliographic Information
Book Title: Statistik
Book Subtitle: Der Weg zur Datenanalyse
Authors: Ludwig Fahrmeir, Christian Heumann, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-50372-0
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016
Softcover ISBN: 978-3-662-50371-3Published: 15 September 2016
eBook ISBN: 978-3-662-50372-0Published: 18 August 2016
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 8
Number of Pages: XVI, 581
Number of Illustrations: 162 b/w illustrations
Topics: Statistical Theory and Methods, Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods