Overview
- Vereinigt Konzepte und Methoden der stochastischen Modellbildung, der statistischen Analyse und der aktuariellen Anwendung
- Berücksichtigt spartenübergreifend Modelle aus der Personenversicherung, Sachversicherungs- und Finanzmathematik
- Dient als Begleittext zum Grundwissen-Modul "Statistische Methoden und Risikotheorie" in der Ausbildung zum Aktuar DAV
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen (STATIST)
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About this book
Dabei wird eine kompakte, aber dennoch für Theoretiker wie Praktiker gut verständliche und interessante Darstellung der Themengebiete Risikobewertung, explorative Datenanalyse, Simulation, Stochastische Modelle und Prozesse, verallgemeinerte lineare Regression, biometrische Modelle und Credibility gegeben.
Zahlreiche Beispiele illustrieren die Anwendung der dargestellten Konzepte in der aktuariellen Praxis, wobei auf Modelle aus der Personenversicherung, Sachversicherungs- und Finanzmathematik eingegangen wird.
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Authors and Affiliations
About the authors
Prof. Dr. Torsten Becker, HTW Berlin, Professor für Mathematik
Dr. Richard Herrmann, HEUBECK AG, Vorsitzender des Vorstands der Heubeck AG
Prof. Dr. Viktor Sandor, Hochschule Rosenheim, Professor für Mathematik
Dr. Dominik Schäfer, Leiter Quantitatives Konzernrisikomanagement Wüstenrot & Württembergische AG
Prof. Dr. Ulrich Wellisch, Hochschule Rosenheim, Professor für Mathematik
Bibliographic Information
Book Title: Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden
Book Subtitle: Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch für Aktuare
Authors: Torsten Becker, Richard Herrmann, Viktor Sandor, Dominik Schäfer, Ulrich Wellisch
Series Title: Statistik und ihre Anwendungen
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-49407-3
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016
Softcover ISBN: 978-3-662-49406-6Published: 22 June 2016
eBook ISBN: 978-3-662-49407-3Published: 09 June 2016
Series ISSN: 2627-5317
Series E-ISSN: 2627-5333
Edition Number: 1
Number of Pages: XIV, 375
Number of Illustrations: 65 b/w illustrations
Topics: Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Probability Theory and Stochastic Processes