- Erstes Lehrbuch zu einer neuen Vorlesung an der Universität Bonn
- Vermittelt grundlegende Programmierkenntnisse in C++ und mathematische Fähigkeiten für Entwurf und Analyse von Algorithmen
- Für Studienanfänger besonders geeignet
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- About this Textbook
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Dieses Lehrbuch vermittelt grundlegende mathematische Fähigkeiten im Hinblick auf Entwurf und Analyse von Algorithmen, sowie deren Implementierung. Neben einigen fundamentalen Algorithmen (z.B. Sieb des Eratosthenes, Euklidischer Algorithmus, Sortieralgorithmen, Algorithmen auf Graphen, Gauß-Elimination) werden auch elementare Datenstrukturen, graphentheoretische Grundlagen und numerische Fragen behandelt. Zudem werden grundlegende Programmierkenntnisse vermittelt und es wird gezeigt, wie man Algorithmen in C++ implementiert.
Das Buch eignet sich besonders für den Studienbeginn und stellt den klassischen Vorlesungen über Analysis und Lineare Algebra die Algorithmische Mathematik als dritte Grundvorlesung zur Seite. Diese Vorlesung haben die Autoren in den letzten Jahren mehrfach an der Universität Bonn gehalten.
- About the authors
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Prof. Dr. Stefan Hougardy, Universität Bonn, Forschungsinstitut für Diskrete Mathematik
Prof. Dr. Jens Vygen, Universität Bonn, Forschungsinstitut für Diskrete Mathematik
- Table of contents (11 chapters)
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Einleitung
Pages 1-19
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Darstellungen ganzer Zahlen
Pages 21-39
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Rechnen mit ganzen Zahlen
Pages 41-47
-
Approximative Darstellungen reeller Zahlen
Pages 49-56
-
Rechnen mit Fehlern
Pages 57-66
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Table of contents (11 chapters)
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Bibliographic Information
- Bibliographic Information
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- Book Title
- Algorithmische Mathematik
- Authors
-
- Stefan Hougardy
- Jens Vygen
- Series Title
- Springer-Lehrbuch
- Copyright
- 2016
- Publisher
- Springer Spektrum
- Copyright Holder
- Springer-Verlag Berlin Heidelberg
- eBook ISBN
- 978-3-662-47014-5
- DOI
- 10.1007/978-3-662-47014-5
- Series ISSN
- 0937-7433
- Edition Number
- 1
- Number of Pages
- XIII, 165
- Number of Illustrations
- 6 b/w illustrations, 23 illustrations in colour
- Topics
