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Springer-Lehrbuch

Algorithmische Mathematik

Authors: Hougardy, Stefan, Vygen, Jens

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  • Erstes Lehrbuch zu einer neuen Vorlesung an der Universität Bonn
  • Vermittelt grundlegende Programmierkenntnisse in C++ und mathematische Fähigkeiten für Entwurf und Analyse von Algorithmen
  • Für Studienanfänger besonders geeignet
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  • ISBN 978-3-662-47014-5
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About this Textbook

Dieses Lehrbuch vermittelt grundlegende mathematische Fähigkeiten im Hinblick auf Entwurf und Analyse von Algorithmen, sowie deren Implementierung. Neben einigen fundamentalen Algorithmen (z.B. Sieb des Eratosthenes, Euklidischer Algorithmus, Sortieralgorithmen, Algorithmen auf Graphen, Gauß-Elimination) werden auch elementare Datenstrukturen, graphentheoretische Grundlagen und numerische Fragen behandelt. Zudem werden grundlegende Programmierkenntnisse vermittelt und es wird gezeigt, wie man Algorithmen in C++ implementiert.

Das Buch eignet sich besonders für den Studienbeginn und stellt den klassischen Vorlesungen über Analysis und Lineare Algebra die Algorithmische Mathematik als dritte Grundvorlesung zur Seite. Diese Vorlesung haben die Autoren in den letzten Jahren mehrfach an der Universität Bonn gehalten.

About the authors

Prof. Dr. Stefan Hougardy, Universität Bonn, Forschungsinstitut für Diskrete Mathematik

Prof. Dr. Jens Vygen, Universität Bonn, Forschungsinstitut für Diskrete Mathematik

Table of contents (11 chapters)

Table of contents (11 chapters)
  • Einleitung

    Pages 1-19

    Vygen, Jens (et al.)

  • Darstellungen ganzer Zahlen

    Pages 21-39

    Vygen, Jens (et al.)

  • Rechnen mit ganzen Zahlen

    Pages 41-47

    Vygen, Jens (et al.)

  • Approximative Darstellungen reeller Zahlen

    Pages 49-56

    Vygen, Jens (et al.)

  • Rechnen mit Fehlern

    Pages 57-66

    Vygen, Jens (et al.)

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Bibliographic Information

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Book Title
Algorithmische Mathematik
Authors
Series Title
Springer-Lehrbuch
Copyright
2016
Publisher
Springer Spektrum
Copyright Holder
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-662-47014-5
DOI
10.1007/978-3-662-47014-5
Series ISSN
0937-7433
Edition Number
1
Number of Pages
XIII, 165
Number of Illustrations
6 b/w illustrations, 23 illustrations in colour
Topics