Overview
- Erstes Lehrbuch zu einer neuen Vorlesung an der Universität Bonn
- Vermittelt grundlegende Programmierkenntnisse in C++ und mathematische Fähigkeiten für Entwurf und Analyse von Algorithmen
- Für Studienanfänger besonders geeignet
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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Table of contents (11 chapters)
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About this book
Dieses Lehrbuch vermittelt grundlegende mathematische Fähigkeiten im Hinblick auf Entwurf und Analyse von Algorithmen, sowie deren Implementierung. Neben einigen fundamentalen Algorithmen (z.B. Sieb des Eratosthenes, Euklidischer Algorithmus, Sortieralgorithmen, Algorithmen auf Graphen, Gauß-Elimination) werden auch elementare Datenstrukturen, graphentheoretische Grundlagen und numerische Fragen behandelt. Zudem werden grundlegende Programmierkenntnisse vermittelt und es wird gezeigt, wie man Algorithmen in C++ implementiert.
Das Buch eignet sich besonders für den Studienbeginn und stellt den klassischen Vorlesungen über Analysis und Lineare Algebra die Algorithmische Mathematik als dritte Grundvorlesung zur Seite. Diese Vorlesung haben die Autoren in den letzten Jahren mehrfach an der Universität Bonn gehalten.
Authors and Affiliations
About the authors
Prof. Dr. Stefan Hougardy, Universität Bonn, Forschungsinstitut für Diskrete Mathematik
Prof. Dr. Jens Vygen, Universität Bonn, Forschungsinstitut für Diskrete Mathematik
Bibliographic Information
Book Title: Algorithmische Mathematik
Authors: Stefan Hougardy, Jens Vygen
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-47014-5
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016
eBook ISBN: 978-3-662-47014-5Published: 03 September 2015
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 1
Number of Pages: XIII, 165
Number of Illustrations: 6 b/w illustrations, 23 illustrations in colour
Topics: Algorithms