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Statistik und ihre Anwendungen

Angewandte Datenanalyse

Der Bayes'sche Weg

Authors: Bättig, Daniel

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  • Einführung in angewandte Datenanalyse, basierend auf Bayes, für Bacherlor-Studierende in Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften
  • Schwerpunkt auf Simulation und grafischer Darstellung der Resultate
  • Basiert auf Beispielen aus der Praxis​
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  • ISBN 978-3-662-43394-2
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About this Textbook

​Angewandte Datenanalyse, Bayes´sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer helfen, nicht direkt messbare Grössen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Grössen zu berechnen. Wie dabei vorgegangen werden kann, von der systematischen Sammlung von Daten, von der Frage wie Unsicherheit mit Wahrscheinlichkeiten quantifiziert werden kann, bis hin zu Regressionsmodellen, spannt das Buch den Bogen. Durch seinen systematischen Aufbau mit zahlreichen Beispielen aus der Praxis und seine in vielen Kursen erprobte Didaktik ist das Buch ideal für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.

About the authors

Prof. Dr. Daniel Bättig, Berner Fachhochschule, Departement für Technik und Informatik, Schweiz

Reviews

“Das Buch ist didaktisch sauber aufbereitet. Gut lesbar und nachvollziehbar.”
Besonders hervozuheben: “Die Lesbarkeit gefäält [sic] besonders gut.” (Univ.-Prof. Dr.-Ing. Stefan Bracke, FB D / Sicherheitstechnik, Bergische Universität Wuppertal)

Table of contents (14 chapters)

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Bibliographic Information

Bibliographic Information
Book Title
Angewandte Datenanalyse
Book Subtitle
Der Bayes'sche Weg
Authors
Series Title
Statistik und ihre Anwendungen
Copyright
2015
Publisher
Springer Spektrum
Copyright Holder
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-662-43394-2
DOI
10.1007/978-3-662-43394-2
Edition Number
1
Number of Pages
XV, 366
Number of Illustrations
223 b/w illustrations, 10 illustrations in colour
Topics