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Multivariate Analysemethoden

Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS

  • Textbook
  • © 2002

Overview

Authors:
  1. Andreas Handl

    1. Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Statistik und Ökonometrie, Universität Bielefeld, Bielefeld, Deutschland

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  • Verständliche Anleitung
  • Ausführliche Anwendungsbeispiele
  • Mit den neuesten multivariaten Verfahren
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen (STATIST)

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Table of contents (16 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XVI
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  2. Grundlagen

    1. Front Matter

      Pages 1-1
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    2. Beispiele multivariater Datensätze

      • Andreas Handl
      Pages 3-12

    3. Elementare Behandlung der Daten

      • Andreas Handl
      Pages 13-64

    4. Mehrdimensionale Zufallsvariablen

      • Andreas Handl
      Pages 65-81

    5. Ähnlichkeits- und Distanzmaße

      • Andreas Handl
      Pages 83-104

  3. Darstellung hochdimensionaler Daten in niedrigdimensionalen Räumen

    1. Front Matter

      Pages 105-105
      Download chapter PDF

    2. Hauptkomponentenanalyse

      • Andreas Handl
      Pages 107-136

    3. Mehrdimensionale Skalierung

      • Andreas Handl
      Pages 137-173

    4. Procrustes-Analyse

      • Andreas Handl
      Pages 175-189

  4. Abhängigkeitsstrukturen

    1. Front Matter

      Pages 191-191
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    2. Lineare Regression

      • Andreas Handl
      Pages 193-215

    3. Explorative Faktorenanalyse

      • Andreas Handl
      Pages 217-244

    4. Hierarchische loglineare Modelle

      • Andreas Handl
      Pages 245-290

  5. Gruppenstruktur

    1. Front Matter

      Pages 291-291
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    2. Einfaktorielle Varianzanalyse

      • Andreas Handl
      Pages 293-313

    3. Diskriminanzanalyse

      • Andreas Handl
      Pages 315-361

    4. Clusteranalyse

      • Andreas Handl
      Pages 363-404

  6. Anhänge

    1. Front Matter

      Pages 405-405
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    2. Mathematische Grundlagen

      • Andreas Handl
      Pages 407-435
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Keywords

About this book

Das Buch wendet sich an alle, die sich mit der Analyse komplexer Datensätze beschäftigen. Die dabei benötigten unterschiedlichen multivariaten Verfahren werden jeweils an Hand einfacher Beispiele verständlich eingeführt. Nachdem geklärt ist, welche Fragestellungen mit dem jeweiligen Verfahren gelöst werden können, wird gezeigt, wie das Verfahren funktioniert. Dabei wird die zugrundeliegende Theorie Schritt für Schritt entwickelt. Danach werden die jeweils praxisrelevanten Probleme diskutiert. Neben den klassischen multivariaten Verfahren werden auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume oder Silhouetten behandelt. Im letzten Abschnitt wird gezeigt, wie die Verfahren in S-PLUS angewendet werden. Falls ein Verfahren nicht in S-PLUS standardmäßig vorhanden ist, wird eine Anleitung zur Implementierung in S-PLUS gegeben.

Authors and Affiliations

  • Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Statistik und Ökonometrie, Universität Bielefeld, Bielefeld, Deutschland

    Andreas Handl

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