Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften

Maschinelles Lernen verstehen und bewerten

Authors: Matzka, Stephan

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  • Zeigt die wichtige Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) im Ingenieursberuf
  • Erklärt die Vorgehensweise unterschiedlicher Algorithmen ohne Programmierung
  • Vermittelt Beurteilungskompetenz zu Projekten im Bereich der KI
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  • Due: August 9, 2021
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About this Textbook

Dieses Lehrbuch bietet eine solide Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz, ohne dabei Programmierkenntnisse vorauszusetzen. Es richtet sich somit insbesondere an nicht-informatische Studiengänge. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis der grundlegenden Methoden und der Bildung einer Beurteilungskompetenz bezüglich der maschinell trainierten Modelle. Dabei wird u. a. auf die Vorbereitung von Datensätzen eingegangen, ebenso wie auf die Verwendung von Algorithmen im überwachten und unüberwachten maschinellen Lernen. Praxisbeispiele, Verständnisfragen und Übungsaufgaben runden das Lehrbuch ab.

About the authors

Prof. Dr. Stephan Matzka ist seit 2017 Professor für Mechatronik mit dem Schwerpunkt Künstliche Intelligenz im Studiengang Maschinenbau der HTW Berlin. Davor war er Leiter der Planung Automatisierungstechnik Montagen bei der Audi AG.

Table of contents (6 chapters)

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Bibliographic Information

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Book Title
Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften
Book Subtitle
Maschinelles Lernen verstehen und bewerten
Authors
Copyright
2021
Publisher
Springer Vieweg
Copyright Holder
Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-34641-6
DOI
10.1007/978-3-658-34641-6
Softcover ISBN
978-3-658-34640-9
Edition Number
1
Number of Pages
X, 218
Number of Illustrations
6 b/w illustrations, 88 illustrations in colour
Topics