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Lineare Optimierung unter Unsicherheit

Eine Einführung

Authors: Herrmann, Frank

  • Modellierungsalternativen werden mathematisch exakt formuliert
  • Stärken und Schwächen der derzeit eingesetzten Modellierungstechniken werden demonstriert
  • Leicht nachrechenbare Fallstudien
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eBook $29.99
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  • Due: January 14, 2022
  • ISBN 978-3-658-34581-5
  • Digitally watermarked, DRM-free
  • Included format:
  • ebooks can be used on all reading devices
Softcover $39.99
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  • Due: December 17, 2021
  • ISBN 978-3-658-34580-8
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About this Textbook

Gegenstand dieses Buches sind die in der Literatur und auch in der aktuellen Forschung verwendeten Ansätze der linearen Optimierung unter Unsicherheit. Im Mittelpunkt stehen Kompensationsprobleme und ihre Alternativen wie „Chance Constrained“-Probleme oder Sensitivitätsanalysen bzw. ihre Erweiterung, die parametrische Optimierung. Diese Ansätze werden mathematisch präzise beschrieben und ihre charakteristischen Eigenschaften werden anhand von leicht nachrechenbaren Fallstudien erläutert. Da durch Kompensationsprobleme häufig die besten Resultate erzielt werden, werden mit diesen Abstraktionen von konkreten Problemen in Unternehmen gelöst.
Das Buch wendet sich an Doktoranden und Studierende mit ausgeprägtem Interesse an der optimalen Lösung von Problemen, insbesondere aus dem Bereich der Produktionsplanung, sowie generell an Wissenschaftler und Experten in Unternehmen, die eine Einführung in die lineare Optimierung unter Unsicherheit suchen.

About the authors

Professor Dr. Frank Herrmann erforscht im Rahmen seiner Professur für Produktionsplanung an der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg quantitative Methoden und insbesondere die Optimierung in der operativen Produktionsplanung und -steuerung.

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Bibliographic Information

Bibliographic Information
Book Title
Lineare Optimierung unter Unsicherheit
Book Subtitle
Eine Einführung
Authors
Copyright
2021
Publisher
Gabler Verlag
Copyright Holder
Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-34581-5
DOI
10.1007/978-3-658-34581-5
Softcover ISBN
978-3-658-34580-8
Edition Number
1
Number of Pages
VIII, 368
Number of Illustrations
116 b/w illustrations
Topics