Overview
- Greift praxisrelevante Fragen auf wissenschaftlichem Niveau auf
- Gibt Hinweise für die praktische Umsetzung
- Gibt Einblick in die Vielfalt der Aspekte zu Data Science und Big Data
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Table of contents (21 chapters)
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Data Strategist Digitalisierung von Geschäftsmodellen – Big Data Technologien erfolgreich implementieren
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Data Architect: Informationsarchitekturen gestalten – Daten effizient verwalten
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Data Analyst: Auswerten, Präsentieren, Entscheiden – Systematische Datenanalyse im Unternehmen
Keywords
About this book
Das vorliegende Werk gibt den Leserinnen und Lesern eine umfassende Orientierung zum Status Quo aus der wissenschaftlichen Perspektive und zahlreiche vertiefende Darstellungen praxisrelevanter Aspekte. Die Inhalte bauen auf den wissenschaftlichen CAS-Zertifikatskursen zu Big Data und Data Science der Hochschule Niederrhein in Kooperation mit der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg und der FH Dortmund auf. Sie berücksichtigen wissenschaftliche Grundlagen und Vertiefungen, aber auch konkrete Erfahrungenaus Data Science Projekten. Das Buch greift praxisrelevante Fragen auf wissenschaftlichem Niveau aus Sicht der Rollen eines „Data Strategist“, „Data Architect“ und „Data Analyst“ auf und bindet erprobte Praxiserfahrungen u. a. von Seminarteilnehmern mit ein. Das Buch gibt für Interessierte einen Einblick in die aktuell relevante Vielfalt der Aspekte zu Data Science bzw. Big Data und liefert Hinweise für die praxisnahe Umsetzung.
Editors and Affiliations
About the editors
Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für BWL, insb. für Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg,
Professor Dr. Jens Kaufmann ist Professor für Wirtschaftsinformatik, insb. Data Science an der Hochschule Niederrhein,
Dipl.-Kff. (FH) Birgit Lankes ist Lehrkraft für besondere Aufgaben an der Hochschule Niederrhein,
Prof. Dr. Christoph Quix ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Data Science an der Hochschule Niederrhein,
Andreas Schmidt, M.A. ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Data Innovation Lab der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg und
Prof. Dr. Uwe Schmitz ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der FH Dortmund.
Bibliographic Information
Book Title: Data Science
Book Subtitle: Konzepte, Erfahrungen, Fallstudien und Praxis
Editors: Detlev Frick, Andreas Gadatsch, Jens Kaufmann, Birgit Lankes, Christoph Quix, Andreas Schmidt, Uwe Schmitz
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-33403-1
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2021
Hardcover ISBN: 978-3-658-33402-4Published: 12 November 2021
eBook ISBN: 978-3-658-33403-1Published: 11 November 2021
Edition Number: 1
Number of Pages: XLIII, 359
Number of Illustrations: 43 b/w illustrations, 90 illustrations in colour
Topics: Data Structures and Information Theory, Artificial Intelligence, Big Data, Computer Science, general, IT in Business, Statistics, general