Algorithmen und Datenstrukturen
Grundlagen und probabilistische Methoden für den Entwurf und die Analyse
Authors: Knebl, Helmut
Free Preview- Fortgeschrittene probabilistische Algorithmen verständlich erklärt
- Probabilistische binäre Suchbäume mit vollständiger Analyse
- Mit vielen Übungsaufgaben und Lösungen
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Lernen Sie in diesem Buch mehr über Algorithmen und Datenstrukturen
In diesem Lehrbuch werden Algorithmen und Datenstrukturen exakt aber auch anschaulich und nachvollziehbar vermittelt, denn Algorithmen sind heute allgegenwärtig und vielfältig. Sie sind Gegenstand intensiver Forschung und zählen zu den fundamentalen Konzepten der Informatik.
Dieses Buch über Algorithmen und Datenstrukturen ist aus Vorlesungen für Studierende der Informatik sowie der Medien- und Wirtschaftsinformatik an der Technischen Hochschule Nürnberg entstanden. Die grundlegenden Themen werden in den Bachelorkursen behandelt. Fortgeschrittene Teile, wie zum Beispiel die probabilistischen Algorithmen, stammen dagegen aus Masterkursen.
Der Inhalt des Werks im Überblick
- Im ersten Kapitel seines Buchs über Algorithmen und Datenstrukturen führt Knebl relevante Grundlagen und Designprinzipien für Algorithmen ein.
- Die anschließenden Kapitel 2 – 6 sind nach Problembereichen organisiert: Sortieren und Suchen (2), Hashverfahren (3), Bäume zur Speicherung von Daten und zur Datenkomprimierung (4), fundamentale Graphenalgorithmen, wie Tiefen- und Breitensuche und Anwendungen davon (5), die Berechnung von minimalen aufspannenden Bäumen und von kürzesten Wegen in gewichteten Graphen als auch die Lösung des Flussproblems in Netzwerken (6).
Probabilistische Methoden sind grundlegend für einfache sowie effiziente Algorithmen und Datenstrukturen. Deshalb wird in jedem Kapitel dieses Buchs mindestens ein Problem mit einem probabilistischen Algorithmus gelöst. Die notwendigen mathematischen Grundlagen werden im ersten Kapitel sowie im Anhang entwickelt. Lösungen zu den zahlreichen Übungsaufgaben stehen Ihnen bequem zum Download bereit.
- About the authors
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Helmut Knebl ist Mitglied der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm. Seine Schwerpunkte in Forschung und Lehre umfassen die Gebiete Kryptographie und Informationssicherheit, Algorithmen und Datenstrukturen, Theoretische Informatik und algorithmische Aspekte der Algebraischen Geometrie.
- Table of contents (6 chapters)
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Einleitung
Pages 1-74
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Sortieren und Suchen
Pages 75-110
-
Hashverfahren
Pages 111-134
-
Bäume
Pages 135-214
-
Graphen
Pages 215-252
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Table of contents (6 chapters)
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Bibliographic Information
- Bibliographic Information
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- Book Title
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Book Subtitle
- Grundlagen und probabilistische Methoden für den Entwurf und die Analyse
- Authors
-
- Helmut Knebl
- Copyright
- 2021
- Publisher
- Springer Vieweg
- Copyright Holder
- Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
- eBook ISBN
- 978-3-658-32714-9
- DOI
- 10.1007/978-3-658-32714-9
- Softcover ISBN
- 978-3-658-32713-2
- Edition Number
- 2
- Number of Pages
- XIII, 363
- Number of Illustrations
- 129 b/w illustrations
- Topics
