Authors:
- Kompakte Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens
- Fachterminologie für Einsteiger präzise erklärt
- Mit zahlreichen Beispielen zum Ausprobieren
Part of the book series: essentials (ESSENT)
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Table of contents (6 chapters)
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Front Matter
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Back Matter
About this book
Authors and Affiliations
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Physik-Institut, Universität Zürich, Zürich, Switzerland
Kenny Choo, Mark H. Fischer, Titus Neupert
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Kavli Institute of Nanoscience, Delft University of Technology, Delft, The Netherlands
Eliska Greplova
About the authors
Eliska Greplova ist Assistenz-Professorin für Quanten-Nanowissenschaften an der Technischen Universität Delft.
Mark H. Fischer ist Oberassistent am Physik-Institut der Universität Zürich.
Titus Neupert ist Professor für theoretische Physik an der Universität Zürich.
Bibliographic Information
Book Title: Machine Learning kompakt
Book Subtitle: Ein Einstieg für Studierende der Naturwissenschaften
Authors: Kenny Choo, Eliska Greplova, Mark H. Fischer, Titus Neupert
Series Title: essentials
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-32268-7
Publisher: Springer Spektrum Wiesbaden
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020
Softcover ISBN: 978-3-658-32267-0Published: 20 January 2021
eBook ISBN: 978-3-658-32268-7Published: 19 January 2021
Series ISSN: 2197-6708
Series E-ISSN: 2197-6716
Edition Number: 1
Number of Pages: VIII, 71
Number of Illustrations: 24 b/w illustrations
Topics: Theoretical, Mathematical and Computational Physics, Machine Learning, Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences