Overview
- Fortgeschrittene probabilistische Algorithmen verständlich erklärt
- Probabilistische binäre Suchbäume mit vollständiger Analyse
- Mit vielen Übungsaufgaben und Lösungen
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
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Table of contents (6 chapters)
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Keywords
- Algorithmen und Datenstrukturen Buch
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- Datenstrukturen Buch
- Hashverfahren
- Informatik
- Graphenalgorithmen
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- Studierende
- probabilistische Algorithmen
- kürzeste Wege
- Graphen
- minimale aufspannende Bäume
- Datenkomprimierung
- Suchbäume
- Sortieren
- Tiefensuche
- Breitensuche
- Datenstrukturen
- randomisierte Algorithmen
- algorithm analysis and problem complexity
- data structures
About this book
Lernen Sie in diesem Buch mehr über Algorithmen und Datenstrukturen
In diesem Lehrbuch werden Algorithmen und Datenstrukturen exakt aber auch anschaulich und nachvollziehbar vermittelt, denn Algorithmen sind heute allgegenwärtig und vielfältig. Sie sind Gegenstand intensiver Forschung und zählen zu den fundamentalen Konzepten der Informatik.
Dieses Buch über Algorithmen und Datenstrukturen ist aus Vorlesungen für Studierende der Informatik sowie der Medien- und Wirtschaftsinformatik an der Technischen Hochschule Nürnberg entstanden. Die grundlegenden Themen werden in den Bachelorkursen behandelt. Fortgeschrittene Teile, wie zum Beispiel die probabilistischen Algorithmen, stammen dagegen aus Masterkursen.
Der Inhalt des Werks im Überblick
- Im ersten Kapitel seines Buchs über Algorithmen und Datenstrukturen führt Knebl relevante Grundlagen und Designprinzipien für Algorithmen ein.
- Die anschließenden Kapitel2 - 6 sind nach Problembereichen organisiert: Sortieren und Suchen (2), Hashverfahren (3), Bäume zur Speicherung von Daten und zur Datenkomprimierung (4), fundamentale Graphenalgorithmen, wie Tiefen- und Breitensuche und Anwendungen davon (5), die Berechnung von minimalen aufspannenden Bäumen und von kürzesten Wegen in gewichteten Graphen als auch die Lösung des Flussproblems in Netzwerken (6).
Probabilistische Methoden sind grundlegend für einfache sowie effiziente Algorithmen und Datenstrukturen. Deshalb wird in jedem Kapitel dieses Buchs mindestens ein Problem mit einem probabilistischen Algorithmus gelöst. Die notwendigen mathematischen Grundlagen werden im ersten Kapitel sowie im Anhang entwickelt. Lösungen zu den zahlreichen Übungsaufgaben stehen Ihnen bequem zum Download bereit.
Authors and Affiliations
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Algorithmen und Datenstrukturen
Book Subtitle: Grundlagen und probabilistische Methoden für den Entwurf und die Analyse
Authors: Helmut Knebl
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-26512-0
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019
eBook ISBN: 978-3-658-26512-0Published: 29 May 2019
Edition Number: 1
Number of Pages: XI, 359
Number of Illustrations: 131 b/w illustrations
Topics: Algorithm Analysis and Problem Complexity, Data Structures, Programming Techniques, Logics and Meanings of Programs