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Big Data und der digitale Ungehorsam

  • Book
  • © 2019

Overview

  • Interviewgestützte politikwissenschaftliche Studie über Big Data und Netzaktivismus

Part of the book series: Bürgergesellschaft und Demokratie (BÜD)

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About this book

Eric Mülling untersucht den Einfluss von Massendatenauswertung auf Netzaktivisten. Dazu interviewt der Autor u.a. den ehemaligen WikiLeaks-Aktivisten Daniel Domscheit-Berg, netzpolitik.org-Redakteur Andre Meister sowie die Netzkünstler Carmen Weisskopf und Domagoj Smoljo der !Mediengruppe Bitnik. Grundlage des Buches ist die politische Theorie des zivilen Ungehorsams. Durch die Analyse der Experteninterviews nach Identität, Subkultur, Gewissensentscheidung und Strategie entsteht die Idee zu einer eigenen Konzeption digitalen Ungehorsams. Die anschließende Darstellung der Effekte von Big Data auf die digitalen Protestakteure zeigt, wie die neue Technologie die Aktivisten gleichermaßen bedroht wie motiviert. 

Reviews

“… Der Autor hat eine theoretisch fundierte, kenntnisreiche und methodisch saubere Dissertation vorgelegt, die den Lesern die politische Dimension des Datensammelns vor Augen führt und von den Prüfern zu Recht mit der Bestwertung »summa cum laude« ausgezeichnet wurde. ... ein wichtiger Debattenbeitrag, der sich wohltuend vom Jargon der Politikwissenschaft abhebt und einem interessierten Fachpublikum empfohlen werden kann.” (Adrian Lobe, in: Spektrum der Wissenschaft, Heft 4, April 2019)

Authors and Affiliations

  • Potsdam, Deutschland

    Eric Mülling

About the author

Eric Mülling ist derzeit wissenschaftlicher Mitarbeiter im Deutschen Bundestag und befasst sich mit den Themen Big Data, Künstliche Intelligenz und Netzaktivismus.  

Bibliographic Information

  • Book Title: Big Data und der digitale Ungehorsam

  • Authors: Eric Mülling

  • Series Title: Bürgergesellschaft und Demokratie

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-24159-9

  • Publisher: Springer VS Wiesbaden

  • eBook Packages: Social Science and Law (German Language)

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019

  • Softcover ISBN: 978-3-658-24158-2Published: 23 November 2018

  • eBook ISBN: 978-3-658-24159-9Published: 20 November 2018

  • Series ISSN: 2627-3195

  • Series E-ISSN: 2627-3209

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XVI, 242

  • Topics: Political Theory, Big Data

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