essentials

Datenbasiert entscheiden

Ein Leitfaden für Unternehmer und Entscheider

Authors: Niebler, Paul, Lindner, Dominic

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  • Wettbewerbsvorteile sichern durch zielgerichtete Datennutzung
  • Orientierungshilfe durch Beispiele aus der Praxis
  • Tipps für Unternehmen zur effektiven Nutzung von Daten
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About this book

Dieses Buch befasst sich mit der zielgerichteten Auswertung von vorhandenen Daten im Unternehmen. Während früher viele Entscheidungen aus dem Bauch heraus getroffen wurden, sind heute die resultierenden Erfolge durch das gestiegene Datenvolumen so gut messbar wie nie zuvor. Doch nicht jede Entscheidung wird durch Daten automatisch besser. Es gilt, Daten im Unternehmen zu identifizieren, Ziele zu definieren und die vorhandenen Daten sinnvoll auszuwerten. Damit dieser Schritt gelingt, zeigt dieses Buch mit praktischen Tipps, wie auf Grundlage von Daten bessere Entscheidungen getroffen werden können. Neben den Grundlagen zur Datenanalyse wird ein Praxisbeispiel vorgestellt, aus dem anschließend Anregungen für Unternehmen abgeleitet werden.

About the authors

Paul Niebler ist IT-Berater mit Schwerpunkt auf Data Science und unterstützt Kunden hauptsächlich in der Automobilbranche. Sein Ziel ist es, aus den bestehenden Daten neues Wissen zu extrahieren und diesen Erkenntnisgewinn verständlich an Fachabteilungen und Entscheidungsträger zu kommunizieren.

Dominic Lindner ist Associate Manager bei einem Rechenzentrumsprovider und promoviert im Bereich der Mittelstandsforschung an der FAU Erlangen-Nürnberg. Vor allem die Speicherung und schnelle Auswertung aus Sicht der Infrastruktur sind eine wichtige Herausforderung in seiner täglichen Arbeit.

Table of contents (6 chapters)

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Bibliographic Information

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Book Title
Datenbasiert entscheiden
Book Subtitle
Ein Leitfaden für Unternehmer und Entscheider
Authors
Series Title
essentials
Copyright
2019
Publisher
Gabler Verlag
Copyright Holder
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-23928-2
DOI
10.1007/978-3-658-23928-2
Softcover ISBN
978-3-658-23927-5
Series ISSN
2197-6708
Edition Number
1
Number of Pages
X, 41
Number of Illustrations
5 b/w illustrations
Topics