Skip to main content
  • Textbook
  • © 2021

Digitale Bildverarbeitung

Grundkurs mit neuronalen Netzen und MATLAB®-Praktikum

Authors:

  • Theorieeinführungen und MATLAB®-Versuche

  • Ausführliche Lösungen unterstützen die Erreichung der Lernziele

  • Hervorragend zum Selbststudium geeignet

Buy it now

Buying options

eBook USD 29.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book USD 39.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Other ways to access

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check for access.

Table of contents (15 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XIII
  2. Digitale Bilder

    • Martin Werner
    Pages 1-25
  3. Helligkeit und Kontrast

    • Martin Werner
    Pages 27-51
  4. Punkt- und Rangoperatoren

    • Martin Werner
    Pages 53-81
  5. LSI-Systeme und lineare Filterung

    • Martin Werner
    Pages 83-110
  6. Glättungsfilter, Rauschen und Verzerrungen

    • Martin Werner
    Pages 111-135
  7. Kanten und Konturen

    • Martin Werner
    Pages 137-168
  8. Kantenschärfen und Hough-Methode

    • Martin Werner
    Pages 169-196
  9. Morphologische Transformationen

    • Martin Werner
    Pages 197-240
  10. Fourier-Transformation für digitale Bilder

    • Martin Werner
    Pages 241-276
  11. Filtern und Entzerren mit der 2-D-DFT

    • Martin Werner
    Pages 277-317
  12. Künstliche Neuronen und Lernen

    • Martin Werner
    Pages 319-347
  13. Lernen mit dem Backpropagation-Algorithmus

    • Martin Werner
    Pages 383-408
  14. Neuronale Netze mit Faltungsschichten

    • Martin Werner
    Pages 409-465
  15. Erratum zu: Digitale Bildverarbeitung

    • Martin Werner
    Pages E1-E1
  16. Back Matter

    Pages 467-474

About this book

Das Buch Digitale Bildverarbeitung gibt Einblicke in typische Methoden und Anwendungen. Es liefert eine solide Grundlage für die spätere fachliche Vertiefung. Dem einführenden Charakter entsprechend, steht exemplarisches, aktives Lernen an Beispielen und Übungen mit MATLAB® im Vordergrund. Wiederholungsfragen und kurze Aufgaben mit vollständigen Lösungen sowie viele Programmbeispiele mit Online-Ressourcen unterstützen den Lernerfolg. Ein PC mit MATLAB® und der Image Processing Toolbox wird vorausgesetzt.

 

Authors and Affiliations

  • Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik, Hochschule Fulda, Fulda, Germany

    Martin Werner

About the author

Prof. Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Hochschule Fulda.

Bibliographic Information

Buy it now

Buying options

eBook USD 29.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book USD 39.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Other ways to access