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AutoUni – Schriftenreihe

Optimale Konzeptauslegung elektrifizierter Fahrzeugantriebsstränge

Eine computergestützte Methodik zur Beschleunigung des Auslegungsprozesses

Authors: Weiß, Frederik

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  • Methodik mit hoher Variabilität und Modularisierbarkeit

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  • ISBN 978-3-658-22097-6
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About this book

Frederik Weiß entwickelt eine simulationsgestützte Methodik zur Identifikation optimaler BEV-, PHEV- und FCEV-Antriebsstrangkonfigurationen. Durch seine umfangreiche Analyse aller wesentlichen Einflüsse auf das Gesamtsystem Antriebsstrang kann der Autor die frühe Konzeptphase des Fahrzeugentwicklungsprozesses beschleunigen und zeitgleich dessen Ergebnisqualität verbessern. Die Simulation erfolgt mit eigens für diesen Anwendungsfall erstellten rechenzeiteffizienten Modellen und Berechnungsmethoden sowie einem multikriteriellen Optimierungsalgorithmus. Die Stärken der Methodik liegen in der hohen Variabilität, der Modularisierbarkeit sowie in der Berücksichtigung spezieller Eigenschaften elektrifizierter Antriebe, wie des Einflusses von Spannungslagen und des Deratingverhaltens einzelner Komponenten.
Der Autor

Frederik Weiß arbeitet in der Hauptabteilung Antriebs- und Energiesysteme der Konzernforschung eines großen Fahrzeugherstellers. Er beschäftigt sich dort mit der Simulation und Entwicklung von elektrifizierten Fahrzeugantriebssträngen und Hybridgetrieben.

About the authors

Frederik Weiß arbeitet in der Hauptabteilung Antriebs- und Energiesysteme der Konzernforschung eines großen Fahrzeugherstellers. Er beschäftigt sich dort mit der Simulation und Entwicklung von elektrifizierten Fahrzeugantriebssträngen und Hybridgetrieben.

Table of contents (9 chapters)

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Bibliographic Information

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Book Title
Optimale Konzeptauslegung elektrifizierter Fahrzeugantriebsstränge
Book Subtitle
Eine computergestützte Methodik zur Beschleunigung des Auslegungsprozesses
Authors
Series Title
AutoUni – Schriftenreihe
Series Volume
122
Copyright
2018
Publisher
Springer
Copyright Holder
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-22097-6
DOI
10.1007/978-3-658-22097-6
Softcover ISBN
978-3-658-22096-9
Series ISSN
1867-3635
Edition Number
1
Number of Pages
XXII, 193
Number of Illustrations
88 b/w illustrations, 14 illustrations in colour
Topics