Infrastruktur für ein Data Mining Design Framework

1. Front Matter

   Pages I-XIV

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2. Einleitung

   • Kai Jannaschk

   Pages 1-4

3. Systematisches Data Mining - State of the Art

   • Kai Jannaschk

   Pages 5-40

4. Data Mining Design

   • Kai Jannaschk

   Pages 41-76

5. Baustein Infrastruktur im Data Mining

   • Kai Jannaschk

   Pages 77-150

6. Fallbeispiele

   • Kai Jannaschk

   Pages 151-179

7. Zusammenfassung und Ausblick

   • Kai Jannaschk

   Pages 181-186

8. Back Matter

   Pages 187-218

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Große Datenmengen sind nicht nur das Ergebnis der Entwicklungen im Bereich von Heimautomatisierung und des Internet of Things. Zur Auswertung von Datenmengen sind Methoden und Verfahren entstanden, die mit den Begriffen „Data Mining“, „Knowledge Discovery“ oder „Big Data“ verknüpft sind. Der Anwender kann aus kommerziellen und Open-Source-Anwendungen wählen, die versprechen, vollkommen neue Erkenntnisse aus seinen Daten zu generieren. Vergleichbar mit einem Werkzeugkasten muss der Nutzer nur einen oder mehrere der darin zur Verfügung stehenden Algorithmen für die Datenanalyse wählen, um neue und spannende Einblicke zu erhalten. Doch ist es wirklich so einfach? Kai Jannaschk geht diesen und weiteren Fragen nach.  Dazu stellt er ein Modell für ein systematisches und glaubwürdiges Data Mining vor. Weiterhin skizziert der Autor einen Ansatz zur Systematisierung von Algorithmen und Verfahren in der Datenanalyse.

Der Autor

Aktuell arbeitet Kai Jannaschk alsSoftware- und Datenbankentwickler in Industrie und Wirtschaft. Sein Aufgabengebiet umfasst die Bereiche Konzeption, Entwurf und Umsetzung von Informationssystemen sowie Strukturierung und Aufbau von Infrastrukturen für die Datenverarbeitung.

• Data Mining Design Framework
• Big Data
• Datenanalyse
• Knowledge Discovery
• Benthos
• Data Mining
• Fayyads KDD Prozess
• CRISP DM
• Infrastruktur im Data Mining
• Datenanalyse
• Stratifikation der Wassersäule
• Datenbankschema
• Algorithmenauswahl
• marine and freshwater sciences

• Lehrstuhl für Technologie der Informationssysteme, Christian-Albrechts-Universität Kiel , Kiel, Germany

  Kai Jannaschk

Aktuell arbeitet Kai Jannaschk als Software- und Datenbankentwickler in Industrie und Wirtschaft. Sein Aufgabengebiet umfasst die Bereiche Konzeption, Entwurf und Umsetzung von Informationssystemen sowie Strukturierung und Aufbau von Infrastrukturen für die Datenverarbeitung.

Policies and ethics