Authors:
- Macht Statistik verständlich – ohne umfangreiche mathematische Kenntnisse vorauszusetzen
- Nah an der Praxis mit vielen Beispielen und Übungen
- Mit Schwerpunkt auf den modernen Methoden der Datenanalyse
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: FOM-Edition (FOMEDITION)
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Table of contents (29 chapters)
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Front Matter
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Rahmen
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Front Matter
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Daten einlesen
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Front Matter
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Daten aufbereiten
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Front Matter
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Daten visualisieren
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Front Matter
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Modellieren
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Front Matter
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About this book
Ziel ist es, Leser mit der Art und Weise vertraut zu machen, wie führende Organisationen und Praktiker angewandte Statistik heute einsetzen. Weil sich mit der Digitalisierung auch die statistischen Verfahren verändert haben, vermittelt der Autor neben klassischen Analysemethoden wie Regression auch moderne Methoden wie Textmining und Random-Forest-Modelle. Dabei sind die Inhalte des Buchs durchgehend so aufbereitet, dass sie auch für Leser ohne umfangreiche mathematische Vorkenntnisse verständlich sind. Anhand von Fallbeispielen und Übungen werden die Leser durch alle Phasen der Datenanalyse geführt: Sie lernen, wie Daten eingelesen, aufbereitet, visualisiert, modelliert und kommuniziert werden können. Dabei wird vor allem die Aufbereitung, Umformung und Prüfung der Daten ausführlicher als in anderen Publikationen behandelt, da dieser Teil in der Praxis oft einen wesentlichen Teil des Aufwands ausmacht. Aber auch die Visualisierung bekommt viel Raum, denn gute Diagramme ermöglichen Einblicke, die Zahlen und Worte verbergen.Mit seinem praxisorientierten Ansatz will das Buch dazu befähigen,
- alle grundlegenden Schritte eines Datenanalyseprojekts durchzuführen,
- Daten kompetent in R zu bearbeiten,
- simulationsbasierte Inferenzstatistik anzuwenden und kritisch zu hinterfragen,
- klassische und moderne Vorhersagemethoden anzuwenden und
- betriebswirtschaftliche Fragestellungen mittels datengetriebener Vorhersagemodelle zu beantworten.
Sowohl Anwender ohne statistisches Grundlagenwissen als auch Nutzer mit Vorerfahrung lesen dieses Buch mit Gewinn. In verständlicher Sprache und anhand von anschaulichen Beispielen zeigt der Autor, wie moderne Datenanalyse heute funktioniert.
Keywords
Authors and Affiliations
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FOM Hochschule für Oekonomie & Management , Nürnberg, Germany
Sebastian Sauer
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Moderne Datenanalyse mit R
Book Subtitle: Daten einlesen, aufbereiten, visualisieren, modellieren und kommunizieren
Authors: Sebastian Sauer
Series Title: FOM-Edition
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-21587-3
Publisher: Springer Gabler Wiesbaden
eBook Packages: Business and Economics (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019
Softcover ISBN: 978-3-658-21586-6Published: 07 February 2019
eBook ISBN: 978-3-658-21587-3Published: 29 January 2019
Series ISSN: 2625-7114
Series E-ISSN: 2625-7122
Edition Number: 1
Number of Pages: XXI, 562
Number of Illustrations: 198 b/w illustrations, 42 illustrations in colour
Topics: Business Mathematics, Statistics and Computing/Statistics Programs