Jahrbuch für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung

Big Data und Musik

Jahrbuch für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung 1/2018

Editors: Ahlers, M., Grünewald-Schukalla, L., Lücke, M., Rauch, M. (Hrsg.)

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  • Exploration eines neues Forschungs- und PraxisgebietesBietet interdisziplinäre MusikwirtschaftsstudienErläutert konkrete Erscheinungen eines "Buzzwords" in der Musikwirtschaft

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About this book

Big Data ist nicht nur Sache von Versicherungen und Internetunternehmen. Auch für die global agierende Musikwirtschaft, die in den letzten knapp 20 Jahren bereits zahlreiche Transformationen überstehen musste, werden Sammlung, Analyse und Verwertung großer Datenmengen zu einem immer zentraleren Thema. Das aktuelle Jahrbuch der Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung versammelt hierzu unterschiedliche Ansätze und Perspektiven auf das Thema Big Data und Musik: Von den Datafication-Algorithmen Spotifys über die rechtlichen Implikationen von Music Data Mining, die Blockchain oder der Nutzung von Big Data im Artist & Repertoire Management werden zentrale Anwendungsfelder von Musik und Big Data in den Blick genommen.

About the authors

Dr. Michael Ahlers ist Professor für Musikdidaktik mit dem Schwerpunkt Populärmusik und stellvertretender Direktor des Instituts für Kunst, Musik und ihre Vermittlung an der Leuphana Universität Lüneburg.
Lorenz Grünewald-Schukalla ist Medien- und Managementwissenschaftler sowie Geschäftsführer der Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung e.V.Dr. Martin Lücke ist Professor für Musikmanagement sowie Head of Media School der Hochschule Macromedia, Campus Berlin.Dr. Matthias Rauch leitet die Kulturelle Stadtentwicklung Mannheim.

Table of contents (15 chapters)

Table of contents (15 chapters)
  • Einleitung

    Ahlers, Michael (et al.)

    Pages 1-5

  • Knowing Me, Knowing You: Datafication on Music Streaming Platforms

    Prey, Robert

    Pages 9-21

  • Music Data Mining und das Urheberrecht

    Rack, Fabian

    Pages 23-51

  • Blockchain als Chance der Verwertungsgesellschaften

    Senges, Wolfgang

    Pages 53-98

  • Die Blockchain in der Musikindustrie

    Gilli, Lorenz (et al.)

    Pages 99-128

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Bibliographic Information

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Book Title
Big Data und Musik
Book Subtitle
Jahrbuch für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung 1/2018
Editors
  • Michael Ahlers
  • Lorenz Grünewald-Schukalla
  • Martin Lücke
  • Matthias Rauch
Series Title
Jahrbuch für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung
Copyright
2019
Publisher
VS Verlag für Sozialwissenschaften
Copyright Holder
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-21220-9
DOI
10.1007/978-3-658-21220-9
Softcover ISBN
978-3-658-21219-3
Series ISSN
2524-3101
Edition Number
1
Number of Pages
XIV, 233
Number of Illustrations
16 b/w illustrations
Topics