IT kompakt

Big Data im Gesundheitswesen kompakt

Konzepte, Lösungen, Visionen

Authors: Landrock, Holm, Gadatsch, Andreas

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    • Stellt Big-Data-Ansätze im Gesundheitswesen kompakt vor
    • Zeigt Anwendungsszenarien von heute und von morgen
    • Für Entscheider, Fachleute und in Personen in Ausbildung im Gesundheitswesen geeignet
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  • ISBN 978-3-658-21096-0
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About this book

Das kompakte Fachbuch gibt einen Überblick über die Möglichkeiten von „Big Data“ im Gesundheitswesen und beschreibt anhand von ausgewählten Szenarien mögliche Einsatzgebiete.

Die Autoren erläutern zentrale Systemkomponenten und IT-Standards und thematisieren anhand wichtiger Daten des Gesundheitswesens die Notwendigkeit der Strukturierung und Modellierung von Daten. Das Buch gibt Hinweise wie Geschäftsprozesse im Gesundheitswesen dokumentiert, analysiert und verbessert werden können. Anwendungsszenarien, wie die Datenanalysen für Krankenhäuser, Labore, Versicherungen und die Pharmaindustrie, zeigen die praktische Relevanz des Themas. Aber auch rechtliche und ethische Aspekte werden inhaltlich angeschnitten.

Ein Buch für Entscheider in der medizinischen Leitung und Verwaltung von Krankenhäusern, Fachleute sowie niedergelassene Ärzte und Apotheker, aber auch Personen in Ausbildung und Studium im Gesundheitswesen. 

About the authors

Holm Landrock beschreibt und analysiert seit über 30 Jahren neue Entwicklungen in der Informationstechnologie und arbeitet als Fachautor, IT-Journalist und IT-Analyst in Berlin.

Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin und unterrichtet u.a. IT-gestütztes Prozessmanagement im Gesundheitswesen.

Table of contents (6 chapters)

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Bibliographic Information

Bibliographic Information
Book Title
Big Data im Gesundheitswesen kompakt
Book Subtitle
Konzepte, Lösungen, Visionen
Authors
Series Title
IT kompakt
Copyright
2018
Publisher
Springer Vieweg
Copyright Holder
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-21096-0
DOI
10.1007/978-3-658-21096-0
Softcover ISBN
978-3-658-21095-3
Series ISSN
2195-3651
Edition Number
1
Number of Pages
X, 75
Number of Illustrations
10 b/w illustrations
Topics