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essentials

Big Data für Entscheider

Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle

Authors: Gadatsch, Andreas, Landrock, Holm

  • Erklärung von Praxis relevanten Aspekten von Big Data ohne theoretischen Ballast
  • Praxisnahe Beispiele
  • Wissenschaftlich fundiertes und in der Praxis bewährtes Wissen kurz und prägnant erklärt
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About this book

Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.

About the authors

Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.

Holm Landrock ist Fachinformatiker, Technologie-Analyst und -Berater sowie Fachjournalist mit einem Schwerpunkt auf technisch-wissenschaftlicher IT und Big-Data-Themen.

Table of contents (5 chapters)

  • Big Data – Datenanalyse als Eintrittskarte in die Zukunft

    Gadatsch, Andreas

    Pages 1-10

  • Zielsetzung von Big-Data-Projekten

    Gadatsch, Andreas (et al.)

    Pages 11-16

  • Einführung und Implementierung von Big Data

    Gadatsch, Andreas

    Pages 17-27

  • Ausgewählte Anwendungsszenarien

    Landrock, Holm

    Pages 29-44

  • Big Data und Ethik

    Landrock, Holm

    Pages 45-47

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Bibliographic Information

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Book Title
Big Data für Entscheider
Book Subtitle
Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle
Authors
Series Title
essentials
Copyright
2017
Publisher
Springer Vieweg
Copyright Holder
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-17340-1
DOI
10.1007/978-3-658-17340-1
Softcover ISBN
978-3-658-17339-5
Series ISSN
2197-6708
Edition Number
1
Number of Pages
IX, 51
Number of Illustrations
10 b/w illustrations
Topics