Authors:
Leichter Einstieg in die Matrixrechnung
Zahlreiche Übungsaufgaben mit Lösungen
Von Null auf Hundert zur bestandenen Prüfung
Includes supplementary material: sn.pub/extras
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Table of contents (9 chapters)
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Front Matter
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Back Matter
About this book
Authors and Affiliations
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Karlsruhe, Germany
Christoph Mayer
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Univ. Mannheim Allgemeine BWL, Mannheim, Germany
Carsten Weber
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Mannheim, Germany
David Francas
About the authors
Prof. Dr. Christoph Mayer ist Professor für Betriebswirtschaftslehre / Investition und Finanzierung an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden. Einer seiner Forschungsschwerpunkte ist die stochastische Modellierung und Monte-Carlo-Simulation der Chancen und Risiken von Unternehmen zur Abbildung der gesamthaften Wirkung von Unsicherheiten auf relevante Zielgrößen.
Dr. Carsten Weber arbeitet seit über 10 Jahren in verschiedenen leitenden Funktionen im Bereich Vergütung & betriebliche Altersversorgung beim Ludwigshafener Chemiekonzern BASF. Seine wissenschaftlichen Arbeiten befassen sich mit der Bewertung der privaten Rentenversicherung und alternativen Entsparmodellen.
Prof. Dr. David Francas ist Professor für ABWL und Logistische Informationssysteme an der Hochschule Heilbronn. Seine Forschungs- und Beratungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Logistik, Supply Chain Management, Operations Research und Business Analytics.
Bibliographic Information
Book Title: Lineare Algebra für Wirtschaftswissenschaftler
Book Subtitle: Mit Aufgaben und Lösungen
Authors: Christoph Mayer, Carsten Weber, David Francas
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-14993-2
Publisher: Springer Gabler Wiesbaden
eBook Packages: Business and Economics (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2017
Softcover ISBN: 978-3-658-14992-5Published: 30 March 2017
eBook ISBN: 978-3-658-14993-2Published: 21 March 2017
Edition Number: 6
Number of Pages: XIII, 321
Topics: Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods, Operations Research/Decision Theory, Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory