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  • Book
  • © 2015

Nonresponse Bias

Qualitätssicherung sozialwissenschaftlicher Umfragen

  • Wie aussagekräftig sind Umfragenstichproben bei geringer Beteiligungsquote?
  • Methodenübergreifende Analysen zur Reduzierung einer Verzerrung der Aussagen
  • Ein zentraler Beitrag zur Qualitätssicherung in der Umfrageforschung anhand internationaler Standards
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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Table of contents (14 chapters)

  1. Front Matter

    Pages 1-9
  2. Innovative statistische Verfahren

    1. Front Matter

      Pages 11-11
    2. Prävention, Korrektur oder beides?

      • Jan Eric Blumenstiel, Tobias Gummer
      Pages 13-44
  3. Querschnitt, Face-to-Face

    1. Front Matter

      Pages 45-45
  4. Telefonische und postalische Befragungen

    1. Front Matter

      Pages 131-131
    2. Dual-Frame-Telefonstichproben

      • Matthias Sand
      Pages 133-160
  5. Mixed Mode Design

    1. Front Matter

      Pages 253-253
    2. Verzerrung durch selektive Stichproben

      • Arne Jonas Warnke
      Pages 305-323
  6. Attrition und Nonresponse Bias in Panel-Studien

    1. Front Matter

      Pages 325-325
    2. Exit Questions

      • Britta Busse, Simon Laub, Marek Fuchs
      Pages 327-358
    3. Auswirkungen der Administration von Kompetenztests im Rahmen einer Panelerhebung für Erwachsene

      • Corinna Kleinert, Bernhard Christoph, Michael Ruland
      Pages 359-381
    4. Attrition im Beziehungs- und Familienpanel pairfam

      • Bettina Müller, Laura Castiglioni
      Pages 383-408
    5. Analyse und Behebung von selektivem Bias – EU-SILC Österreich

      • Thomas Glaser, Elisabeth Kafka
      Pages 445-484

About this book

Die Qualitätssicherung sozialwissenschaftlicher Umfragen ist in den letzten Jahren zu einem großen Thema geworden. Bilden Stichproben mit vergleichsweise geringer Beteiligungsquote noch die Lebenslagen, Einstellungen und Verhaltensweisen der jeweiligen Grundgesamtheit ab? Wie groß ist ihre Selektivität bzw. ihre Verzerrung, also der Nonresponse Bias? Wie geeignet sind Gewichtungs- und Hochrechnungsverfahren, um trotz geringer Ausschöpfungsquoten gleichwohl verallgemeinerbare Schlüsse auf die Grundgesamtheit ziehen zu können?

Das Buch bereichert den Stand der Forschung im Bereich Surveymethodologie und leistet einen lesenswerten Beitrag zur gesamten surveydatengestützten quantitativen empirischen Sozialforschung.

Editors and Affiliations

  • DIW Berlin, Berlin, Germany

    Jürgen Schupp

  • GESIS - Leibniz Institut für Sozialwissenschaften, Mannheim, Germany

    Christof Wolf

About the editors

Prof. Dr. Jürgen Schupp ist Direktor der forschungsbasierten Infrastruktureinrichtung Sozio-oekonomisches Panel (SOEP) im Deutschen Institut für Wirtschaftsforschung (DIW Berlin) und gemeinsam mit der Freien Universität (FU) Berlin berufener Professor für empirische Sozialforschung.

Prof. Dr. Christof Wolf ist wissenschaftlicher Leiter bei GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften und Professor für Soziologie an der Universität Mannheim.

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