Authors:
- Lineare Algebra für das Bachelor-Studium mit Blick auf moderne Anwendungen und mit MATLAB-Minuten
- Rechner- und Anwendungsorientierung in modularer Form für das Studium
- Kompakt und verständlich, mit über 300 Übungsaufgaben, die das Erlernen des Stoffes unterstützen
Part of the book series: Springer Studium Mathematik - Bachelor (SSM)
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About this book
Dies ist ein Lehrbuch für die klassische Grundvorlesung über die Theorie der Linearen Algebra mit einem Blick auf ihre modernen Anwendungen sowie historischen Notizen. Die Bedeutung von Matrizen wird dabei besonders betont. Die matrizenorientierte Darstellung führt zu einer besseren Anschauung und somit zu einem besseren intuitiven Verständnis und leichteren Umgang mit den abstrakten Objekten der Linearen Algebra. Zudem verdeutlicht sie die Bedeutung der Linearen Algebra als wichtiges Werkzeug in vielen Bereichen der Mathematik und ihren Anwendungen. Einige dieser Anwendungen werden in ausführlichen Beispielen im Buch diskutiert. In vielen "MATLAB-Minuten" können die Studierenden wichtige Sätze und Konzepte am Computer nachvollziehen. Alle notwendigen Vorkenntnisse werden in einer MATLAB-Kurzeinführung erläutert. Daneben gibt es über 300 Übungsaufgaben, die das Erlernen des Stoffes unterstützen.
Authors and Affiliations
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Institut für Mathematik, Technische Universität Berlin, Berlin, Germany
Jörg Liesen, Volker Mehrmann
About the authors
Bibliographic Information
Book Title: Lineare Algebra
Book Subtitle: Ein Lehrbuch über die Theorie mit Blick auf die Praxis
Authors: Jörg Liesen, Volker Mehrmann
Series Title: Springer Studium Mathematik - Bachelor
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-06610-9
Publisher: Springer Spektrum Wiesbaden
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2015
eBook ISBN: 978-3-658-06610-9Published: 06 January 2015
Series ISSN: 2364-2378
Series E-ISSN: 2364-2386
Edition Number: 2
Number of Pages: XI, 344
Number of Illustrations: 26 b/w illustrations
Topics: Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory, Algebra