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Statistik im Versicherungs- und Finanzwesen

Eine anwendungsorientierte Einführung

  • Textbook
  • © 2014

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Authors:
  1. Arnd Grimmer

    1. Wiesbaden Business School Insurance and Finance, Hochschule RheinMain, Wiesbaden, Germany

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  • Solides mathematisches Methodenwissen für die moderne Finanzdienstleistung

  • Praxisnaher Einstieg in Bearbeitung und Auswertung auch großer Datenbestände

  • Echte Anwendungsbeispiele und praktische Übungen speziell für die Versicherungs- und Finanzwirtschaft

  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

  • 33k Accesses

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Table of contents (11 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-X
    Download chapter PDF

  2. Warum an Statistik kein Weg vorbeiführt

    • Arnd Grimmer
    Pages 1-5

  3. Statistische Untersuchungen durchführen

    • Arnd Grimmer
    Pages 7-12

  4. Einige Grundbegriffe

    • Arnd Grimmer
    Pages 13-22

  5. Beschreibende Statistik einzelner Merkmale

    • Arnd Grimmer
    Pages 23-72

  6. Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung

    • Arnd Grimmer
    Pages 73-105

  7. Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen

    • Arnd Grimmer
    Pages 107-128

  8. Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen

    • Arnd Grimmer
    Pages 129-155

  9. Schätzverfahren für statistische Parameter

    • Arnd Grimmer
    Pages 157-177

  10. Parametrische Testverfahren

    • Arnd Grimmer
    Pages 179-208

  11. Anpassungstests

    • Arnd Grimmer
    Pages 209-217

  12. Statistik zweier Merkmale

    • Arnd Grimmer
    Pages 219-261

  13. Back Matter

    Pages 263-266
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Keywords

About this book

Dieses Buch basiert auf den zahlreichen Lehrveranstaltungen des Autors und bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in die Methodenwelt der Statistik. Praxisnahe Übungen und Beispiele aus der Versicherungs- und Finanzwirtschaft motivieren die grundlegenden Verfahren und ihre detaillierte Darstellung. Relevante Merkmale von Datenverteilungen werden analysiert und nach einer elementaren Einführung in die Stochastik mit den wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen in Beziehung gesetzt. So wird der enge Zusammenhang von Diagnose- und Prognoseverfahren deutlich. Das Werk diskutiert die Eigenschaften von Schätz- und Testverfahren. Verfahren zur Untersuchung des Zusammenhangs zwischen statistischen Merkmalen schließen die Darstellung ab. Zahlreiche Übungsaufgaben mit Lösungen helfen bei der aktiven Erprobung.

Authors and Affiliations

  • Wiesbaden Business School Insurance and Finance, Hochschule RheinMain, Wiesbaden, Germany

    Arnd Grimmer

About the author

Professor Dr. Arnd Grimmer lehrt Mathematik und Statistik an der Wiesbaden Business School der Hochschule RheinMain in Wiesbaden.

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