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Neuronale Netze

Optimierung durch Lernen und Evolution

Authors: Braun, Heinrich

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  • Der Autor behandelt erstmals in einem Lehrbuch das Reinforcement Learning und die Evolutive Optimierung.
  • Das Buch führt in die Optimierung Neuronaler Netze durch Lernen und Evolution anhand gebräuchlicher Modelle ein.
  • Der Leser kann die beschriebenen Verfahren effizient nutzen.
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About this Textbook

In diesem Buch findet der Leser effiziente Methoden zur Optimierung Neuronaler Netze. Insbesondere durch die ausführliche Behandlung des Reinforcement Learning und der Evolutiven Optimierung geht es über den Inhalt der bisherigen Lehrbücher zum Thema Neuronale Netze hinaus. Die Optimierung neuronaler Modelle wird in folgende Faktoren aufgeteilt: Neuronale Modelle, Lernprobleme, Optimierungsverfahren und Hardwareimplementierung. Dadurch erhält der Leser die Möglichkeit, in seiner eigenen Anwendung die Bausteine seinen Zielen entsprechend zu kombinieren: Neuronales Modell vs. Neuro-Fuzzy-Modell, Supervised Learning vs. Reinforcement Learning, Gradientenabstieg vs. Evolution, sequentiell vs. parallel.

Table of contents (6 chapters)

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Bibliographic Information

Bibliographic Information
Book Title
Neuronale Netze
Book Subtitle
Optimierung durch Lernen und Evolution
Authors
Copyright
1997
Publisher
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Copyright Holder
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-642-60743-1
DOI
10.1007/978-3-642-60743-1
Softcover ISBN
978-3-642-64535-8
Edition Number
1
Number of Pages
XI, 279
Topics