Automat und Mensch

1. Front Matter

   Pages I-VIII

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2. Vorbetrachtungen

   • Karl Steinbuch

   Pages 1-4

3. Rationalisierung des Geistigen

   • Karl Steinbuch

   Pages 4-13

4. Signal und Nachricht

   • Karl Steinbuch

   Pages 13-22

5. Informationstheorie

   • Karl Steinbuch

   Pages 23-40

6. Logische Verknüpfungen und Zuordner

   • Karl Steinbuch

   Pages 40-57

7. Signale in Raum und Zeit

   • Karl Steinbuch

   Pages 57-68

8. Sprache

   • Karl Steinbuch

   Pages 68-76

9. Zeichenerkennung

   • Karl Steinbuch

   Pages 77-92

10. Speicher

    • Karl Steinbuch

    Pages 93-109

11. Nachrichtenverarbeitung

    • Karl Steinbuch

    Pages 109-125

12. Regelung

    • Karl Steinbuch

    Pages 125-135

13. Lernende Automaten

    • Karl Steinbuch

    Pages 135-153

14. Bedingte Reflexe, die Lernmatrix

    • Karl Steinbuch

    Pages 153-176

15. Aufnahme und Verarbeitung von Nachrichten durch den Menschen

    • Karl Steinbuch

    Pages 177-190

16. Motive

    • Karl Steinbuch

    Pages 190-195

17. Intelligenz

    • Karl Steinbuch

    Pages 195-201

18. Gullivers Experiment

    • Karl Steinbuch

    Pages 201-212

19. Das ökonomische Prinzip

    • Karl Steinbuch

    Pages 212-220

20. Spiel ohne Plan

    • Karl Steinbuch

    Pages 220-223

Die Fähigkeiten moderner Automaten sprengen die Grenze dessen, was einst für "mechanische" Gebilde als möglich erachtet wurde. Ihre Eigenschaften werden beschrieben in Kategorien, die bisher den Menschen vorbehalten waren, z. B. logische Verknüpfung, Zei­ chenerkennung, Gedächtnis, Lernen. Der Mensch ist für uns das "unbekannte Wesen" [20. 7]. Unsere Einsicht in die Funktion unseres Denksystems ist gering. Wenn nun plötzlich durch Automaten vergleichbare Eigenschaften erzeugt werden können ("künstliche Intelligenz"), erschließt sich dem for­ schenden Geist ein neuer Weg zum Verständnis des Menschen: Nämlich über das Verständnis der Automaten. Viele überkommene Vorstellungen müssen revidiert werden. Die Frage ist: Kann man geistige Vorgänge durch Erkenntnisse an Automaten nicht verstehen, teilweise verstehen, ganz verstehen? Die häufig gegebene Antwort, daß die Erkenntnisse der Physik für den einen Teil geistiger Vorgänge zuständig seien, für den anderen je­ doch nicht, ist meines Erachtens ein schlechter Kompromiß. Man muß zwar zugestehen, daß unsere heutigen Erkenntnisse nicht aus­ reichen, um alles oder auch nur den überwiegenden Teil zu erklären, man sollte aber keinesfalls die Vermutung akzeptieren, geistige Vorgänge unterhalb einer kritischen Organisationshöhe könne man physikalisch erklären, oberhalb dieser kritischen Organisationshöhe sei jedoch eine "überphysik" zuständig. Solche Sprünge macht die Natur nicht. In diesem Buch werden die Grundbegriffe, die zum Ver­ ständnis moderner Automaten erforderlich sind, erklärt. In den ersten Kapiteln herrschen deshalb technische Erläuterungen vor. Hierbei ist eine leichtverständliche Darstellung angestrebt. Mathematische Formeln wurden weitgehend vermieden, dagegen sollenBilder das Wesentliche veranschaulichen.

• Automaten
• Erkenntnis
• Organisation
• Physik
• Regelung
• Vergleich
• Zeit
• künstliche Intelligenz

• Technischen Hochschule Karlsruhe, Deutschland

  Karl Steinbuch

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