Springer-Lehrbuch

Einführung in die Mathematische Optimierung

Authors: Burkard, Rainer E., Zimmermann, Uwe T.

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About this Textbook

Die Mathematische Optimierung gehört aufgrund rasanter wissenschaftlicher Entwicklung und weitreichender Anwendungsbreite zu den Eckpunkten eines Mathematikstudiums. Dieses Buch legt mit einer Einführung in die Lineare und Konvexe Optimierung eine solide Basis für komplexere Themen der Diskreten und Nichtlinearen Optimierung. Bei Studierenden werden nur Grundkenntnisse der Linearen Algebra und Analysis vorausgesetzt, wie sie im ersten Studienjahr jedes mathematisch fundierten Bachelorstudiums vermittelt werden. Bei Auswahl, Umfang und Aufbau stützen sich die Autoren auf langjährige Erfahrungen mit einschlägigen Vorlesungen an den technischen Universitäten Braunschweig und Graz. Das Buch eignet sich als Grundlage zu Vorlesungen der Linearen Optimierung (ca. 4 SWS) und der Konvexen Optimierung (ca. 2 SWS) im Bachelorstudium. Es enthält mehr Material als hierfür erforderlich, so dass Dozenten Raum und Anreiz für subjektive Schwerpunkte oder thematische Straffung geboten wird.

About the authors

Prof. Dr. Rainer Burkard, Technische Universität Graz, Österreich
Prof. Dr. Uwe Zimmermann, Technische Universität Braunschweig, Deutschland

Table of contents (17 chapters)

Table of contents (17 chapters)
  • Lineare Optimierungsmodelle

    Pages 3-13

    Burkard, Rainer E. (et al.)

  • Geometrie der Linearen Optimierung

    Pages 15-27

    Burkard, Rainer E. (et al.)

  • Das generische Simplexverfahren

    Pages 29-56

    Burkard, Rainer E. (et al.)

  • Nummerische und algorithmische Aspekte des Simplexverfahrens

    Pages 57-93

    Burkard, Rainer E. (et al.)

  • Alternative lineare Systeme und duale lineare Optimierungsaufgaben

    Pages 95-124

    Burkard, Rainer E. (et al.)

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Bibliographic Information

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Book Title
Einführung in die Mathematische Optimierung
Authors
Series Title
Springer-Lehrbuch
Copyright
2012
Publisher
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Copyright Holder
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-642-28673-5
DOI
10.1007/978-3-642-28673-5
Softcover ISBN
978-3-642-28672-8
Series ISSN
0937-7433
Edition Number
1
Number of Pages
XII, 315
Number of Illustrations
56 b/w illustrations
Topics