Wissensbasierte Diagnosesysteme im Service-Support

1. Front Matter

   Pages I-IX

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2. Einführung

   1. Front Matter

      Pages 1-1

      PDF

   2. Entscheidungsunterstützung im Service-Support

      • Frank Puppe

      Pages 3-9

3. Entwicklung von Diagnosesystemen mit Wissensformalisierungsmustern

   1. Front Matter

      Pages 11-11

      PDF

   2. Heuristische Entscheidungsbäume

      • Frank Puppe, Ulrich Martin

      Pages 13-26

   3. Diagnose-Scores und Heuristische Entscheidungstabellen

      • Frank Puppe

      Pages 27-42

   4. Testindikation und Datenabstraktion

      • Frank Puppe

      Pages 43-51

   5. Komplexitätsreduktion durch grafische Wissensabstraktionen

      • Stefan Bamberger, Ute Gappa, Franziska Klügl, Frank Puppe

      Pages 52-71

4. Kooperierende und integrierte Diagnosesysteme

   1. Front Matter

      Pages 73-73

      PDF

   2. Kooperierende Diagnoseagenten

      • Stefan Bamberger, Frank Puppe

      Pages 75-91

   3. Diagnostik im Internet — Bedarf, Realisierung und Stand der Technik

      • Mitchel Berberich

      Pages 92-113

   4. Kombination betrieblicher Informationssysteme

      • Christian Betz, Richard Kestler

      Pages 114-127

5. Organisation und betrieblichie Einführung

   1. Front Matter

      Pages 129-129

      PDF

   2. Leitfaden für die betriebliche Einführung von wissensbasierten Informations- und Diagnosesystemen

      • Sabine Schwingeler

      Pages 131-156

   3. Expertensysteme und interdisziplinäre Kommunikation

      • Susanne Ziegler

      Pages 157-170

6. Erfahrungen

   1. Front Matter

      Pages 171-171

      PDF

   2. Diagnose- und Informationssystem für Druckmaschinen

      • Jürgen Hupp, Stefan Hessler

      Pages 173-183

   3. Fallstudie zur Entwicklung und Einführung eines wissensbasierten Diagnose- und Informationssystems zur Unterstützung der Hotline-Diagnose von Anlagenstörfällen

      • Manfred Daniel, Ulrich Martin, Hartmut Müller

      Pages 184-208

   4. Fallstudie zur kostengünstigen Entwicklung und Einführung eines wissensbasierten Diagnosesystems zur Unterstützung der Instandsetzung von Laseranlagen

      • Thilo Beckmann, Manfred Daniel

      Pages 209-227

7. Back Matter

   Pages 229-229

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Industriepraktiker, Informatiker und Soziologen berichten über ihre Konzepte und Erfahrungen bei der Entwicklung und dem Einsatz wissensbasierter Diagnosesysteme im Service-Support. Dabei wird Fachwissen zur Lösung von Kundenproblemen formalisiert und ggf. mit elektronisch bereits vorhandenen Dokumenten wie z.B. Handbüchern verknüpft. Je nach betrieblicher Situation können Kunden so direkt über das Internet oder über die Hotline eines Intranets bei der Fehlerbehebung unterstützt werden. Der Hauptaufwand besteht in der Entwicklung und Pflege der Wissensbasis. Um ihn zu verringern, werden eine Reihe bekannter und neuer Strategien vorgestellt. Dazu gehören Wissensformalisierungsmuster, Wissensmodularisierung durch kooperierende Diagnoseagenten, Selbstakquisition und begrenzte Systemeinsätze zur betrieblichen Einführung. Die beigelegte CD-ROM enthält zwei Tutorials und eine Demo-Version des Diagnostik-Shellbaukastens D3, mit der die Leser mühelos selber Prototypen entwickeln können.

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• Wissensformalisierungsmuster

• Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz und Angewandte Informatik, Universität Würzburg, Würzburg

  Frank Puppe

• TUTech Technologie GmbH der TU Hamburg, Hamburg

  Susanne Ziegler

• Siemens ElectroCom GmbH & Co. OHG, Konstanz

  Ulrich Martin

• Koenig & Bauer AG, Würzburg

  Jürgen Hupp

Policies and ethics