Analyse von Tabellen und kategorialen Daten
Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz
Authors: Andreß, Hans-Jürgen, Hagenaars, Jacques A., Kühnel, Steffen
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Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.
- Table of contents (9 chapters)
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Einleitung
Pages 1-54
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Tabellenanalyse mit gewichteter Regression: Der GSK-Ansatz
Pages 55-135
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Log-lineare Analyse kategorialer Daten
Pages 137-207
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Latente Klassenanalyse und log-lineare Modelle mit latenten Variablen
Pages 209-259
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Logistische Modelle für Individualdaten
Pages 261-325
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Table of contents (9 chapters)
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Bibliographic Information
- Bibliographic Information
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- Book Title
- Analyse von Tabellen und kategorialen Daten
- Book Subtitle
- Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz
- Authors
-
- Hans-Jürgen Andreß
- Jacques A. Hagenaars
- Steffen Kühnel
- Series Title
- Springer-Lehrbuch
- Copyright
- 1997
- Publisher
- Springer-Verlag Berlin Heidelberg
- Copyright Holder
- Springer-Verlag Berlin Heidelberg
- eBook ISBN
- 978-3-662-05693-6
- DOI
- 10.1007/978-3-662-05693-6
- Softcover ISBN
- 978-3-540-62515-5
- Series ISSN
- 0937-7433
- Edition Number
- 1
- Number of Pages
- XX, 455
- Number of Illustrations
- 4 b/w illustrations
- Topics
