Springer-Lehrbuch

Analyse von Tabellen und kategorialen Daten

Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz

Authors: Andreß, Hans-Jürgen, Hagenaars, Jacques A., Kühnel, Steffen

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About this Textbook

Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.

Table of contents (9 chapters)

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  • Einleitung

    Pages 1-54

    Andreß, Prof. Dr. Hans-Jürgen (et al.)

  • Tabellenanalyse mit gewichteter Regression: Der GSK-Ansatz

    Pages 55-135

    Andreß, Prof. Dr. Hans-Jürgen (et al.)

  • Log-lineare Analyse kategorialer Daten

    Pages 137-207

    Andreß, Prof. Dr. Hans-Jürgen (et al.)

  • Latente Klassenanalyse und log-lineare Modelle mit latenten Variablen

    Pages 209-259

    Andreß, Prof. Dr. Hans-Jürgen (et al.)

  • Logistische Modelle für Individualdaten

    Pages 261-325

    Andreß, Prof. Dr. Hans-Jürgen (et al.)

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Bibliographic Information

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Book Title
Analyse von Tabellen und kategorialen Daten
Book Subtitle
Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz
Authors
Series Title
Springer-Lehrbuch
Copyright
1997
Publisher
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Copyright Holder
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-662-05693-6
DOI
10.1007/978-3-662-05693-6
Softcover ISBN
978-3-540-62515-5
Series ISSN
0937-7433
Edition Number
1
Number of Pages
XX, 455
Number of Illustrations
4 b/w illustrations
Topics