Overview
- Anwendungsorientierte Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse
- Neu: Kurzeinführung in die praktische Handhabung von SPSS
- Mit vielen Beispielen, unter anderem aus SPSS für Windows
- Mit zahlreichen Aufgaben und Musterlösungen
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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About this book
Statistische Verfahren werden in der Wirtschaft, in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS beschrieben. Viele Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst-) Studium der Leser. Das Buch deckt den Stoff Statistik I an deutschsprachigen Universitäten vollständig ab.
In dieser fünften Auflage neu und - für diesen Leserkreis - konkurrenzlos sind die Kurzeinführung in die praktische Handhabung von SPSS, die Einführung in die Methoden zur Behandlung fehlender bzw. unvollständiger Daten, Maße und Modelle für das Rater-Agreement sowie explorative Grafiken für mehrere Variablen.
Authors and Affiliations
Bibliographic Information
Book Title: Deskriptive Statistik
Book Subtitle: Eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit SPSS
Authors: Helge Toutenburg, Christian Heumann
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-36340-8
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Business and Economics (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006
eBook ISBN: 978-3-540-36340-8Published: 15 November 2006
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 5
Number of Pages: XII, 370
Number of Illustrations: 196 b/w illustrations
Topics: Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods, Econometrics, Game Theory, Economics, Social and Behav. Sciences, Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Statistics and Computing/Statistics Programs, Statistics for Social Sciences, Humanities, Law